Resumen del curso y próximos pasos

Deberían poder hacer lo siguiente:

• Comprender la diferencia entre los modelos generativos y discriminativos
• Identificar problemas que las GAN pueden resolver
• Comprender los roles del generador y el discriminador en un sistema de GAN
• Comprende las ventajas y desventajas de las funciones de pérdida de GAN comunes.
• Identifica posibles soluciones a problemas comunes con el entrenamiento de GAN.
• Usa la biblioteca de GAN de TF para crear una GAN.

Pasos siguientes

• Explora más ejemplos de GAN con TF.