В этом документе задаются и отвечают на несколько важных вопросов о глоссарии Google по машинному обучению.
Как предложить новый термин?
Нажмите кнопку «Отправить отзыв» вверху или внизу глоссария машинного обучения. Затем сообщите нам, какие термины пропущены.
Могу ли я сообщить о запутанном определении?
Абсолютно! Нажмите кнопку «Отправить отзыв» и сообщите нам.
Вы отправите мне ответ на мой отзыв по электронной почте?
К сожалению, нет, но мы действительно проверяем все отзывы.
Кто пишет определения?
Команда Google, состоящая из технических писателей, исследователей и инженеров-программистов, пишет и проверяет каждое определение.
Как часто вы добавляете новые определения?
Мы выпускаем партии новых терминов три-четыре раза в год. Кроме того, мы часто вносим незначительные изменения в существующие определения.
Предоставляете ли вы подсловарии?
Да, вы можете отфильтровать глоссарий, выбрав тему из раскрывающегося списка «Глоссарий» на верхней панели навигации. Например, подглоссарий по кластеризации фокусируется на терминах, относящихся к кластеризации.
Кто является целевой аудиторией?
Мы нацеливаем термины «Основы» (отмеченные значком 🐣) на новичков в области машинного обучения. С другой стороны, мы нацеливаем определенные сложные термины на опытных практиков машинного обучения.
Почему моя организация определяет термины иначе, чем ваш глоссарий?
Это довольно распространенная проблема в относительно новых областях, таких как машинное обучение. Мы просто приносим свои извинения и обещаем, что терминология машинного обучения, вероятно, никогда не будет полностью стандартизирована.
Почему некоторые определения читаются как статьи в энциклопедии?
Для некоторых терминов достаточно определения в одном предложении, но другие термины требуют обширных объяснений, изображений, сравнений, примеров, математических формул и т. д.