Часто задаваемые вопросы о глоссарии Google по машинному обучению

В этом документе задаются и отвечают на несколько важных вопросов о глоссарии Google по машинному обучению.

Нажмите кнопку «Отправить отзыв» вверху или внизу глоссария машинного обучения. Затем сообщите нам, какие термины пропущены.

Абсолютно! Нажмите кнопку «Отправить отзыв» и сообщите нам.

Вы отправите мне ответ на мой отзыв по электронной почте?

К сожалению, нет, но мы действительно проверяем все отзывы.

Кто пишет определения?

Команда Google, состоящая из технических писателей, исследователей и инженеров-программистов, пишет и проверяет каждое определение.

Как часто вы добавляете новые определения?

Мы выпускаем партии новых терминов три-четыре раза в год. Кроме того, мы часто вносим незначительные изменения в существующие определения.

Предоставляете ли вы подсловарии?

Да, вы можете отфильтровать глоссарий, выбрав тему из раскрывающегося списка «Глоссарий» на верхней панели навигации. Например, подглоссарий по кластеризации фокусируется на терминах, относящихся к кластеризации.

Кто является целевой аудиторией?

Мы нацеливаем термины «Основы» (отмеченные значком 🐣) на новичков в области машинного обучения. С другой стороны, мы нацеливаем определенные сложные термины на опытных практиков машинного обучения.

Почему моя организация определяет термины иначе, чем ваш глоссарий?

Это довольно распространенная проблема в относительно новых областях, таких как машинное обучение. Мы просто приносим свои извинения и обещаем, что терминология машинного обучения, вероятно, никогда не будет полностью стандартизирована.

Почему некоторые определения читаются как статьи в энциклопедии?

Для некоторых терминов достаточно определения в одном предложении, но другие термины требуют обширных объяснений, изображений, сравнений, примеров, математических формул и т. д.