תרשימים, גרפים ומפות הם כלים משכנעים ומעניינים להעברת תובנות ומידע. גם כשהם פרוסים בצורה שגויה או זדונית, הם מקורות לבלבול, למידע מוטעה ולחוסר אמת.
תרשימים כאמנות ולא כמדע
לעיתים קרובות, מתאמנים של למידת מכונה ויזואליים מערכי נתונים פוטנציאליים לאימון כדי להבין עד כמה הם שימושיים למודלים, וגם פלטים של מודלים להבנת הביצועים.
תמיד חשוב לברר מהם ההקשר, הקהל והמטרה של התצוגה החזותית של הנתונים, בין שאתם יוצרים אותה ובין שאתם קוראים אותה. שלושת הגורמים האלה הם המפתח לתקשורת גרפית. אותו תרשים יכול להיות שימושי ומספק תובנות, או מטעה ומוגזם, בהקשרים שונים.1 הצופה המיועד והרמה שלו בקריאת תרשים ובקריאת נתונים משתנים. עיצוב יכול לעזור או להפריע. לדוגמה, תרשימים יפים להפליא יכולים להיות מסובכים מדי כדי להעביר מידע בצורה ברורה.
אין כללים ברורים ליצירת תרשים מושלם, רק הנחיות ושיטות מומלצות. המחשה חזותית של נתונים היא בדיוק כמו אומנות כמו מדע. עם זאת, כשאתם מציגים נתונים באופן חזותי, חשוב לשמור על שקיפות ובהירות. כדאי לספק מספיק מידע כדי להעביר את המסר בצורה ברורה ומדויקת, אבל לא יותר מדי מידע כדי לא להציף את הצופה.
פיגומים, תוכן ומהלכים מטעים
אלברטו קאיו (Alberto Cairo) מחלק את התצוגות החזותיות של הנתונים לשני חלקים בספר How Charts Lie: תמיכה ותוכן.
התשתית של התרשים כוללת כותרות, צירים, מקראות, תוויות ומקור הנתונים, אם הוא צוין.
התוכן כולל את הקידוד החזותי של הנתונים וכל הערות טקסט קצרות. שיטות לקידוד נתונים באופן חזותי כוללות בדרך כלל:
- האורך, כמו בתרשימי עמודות
- מיקום, כמו בתרשים פיזור
- זוויות, שטחים וקשתות פרופורציונליות בתרשימי עוגה
- צבע וגוון
- לעיתים רחוקות יותר, רוחב ועובי2
אפשר להשתמש בכל הרכיבים האלה כדי להטעות. אם מתחילים את תרשים העמודות בקו בסיס שאינו אפס, או אם חותכים את העמודות הארוכות ביותר, יכול להיות שהתוצאה תהיה תפיסה לא מדויקת, גם אם הכוונה הייתה לחסוך מקום. אפשר לראות כמה דוגמאות במאמר של שרה ליאו על טעויות בהצגת הנתונים בכלכלת.
יחס גובה-רוחב לא מתאים יכול לגרום לשינוי קטן להיראות גדול מאוד או לשינוי גדול מאוד. קהיר מציעה לבחור יחס גובה-רוחב שתואם לשינוי הפרופורציונלי שמוצג, למשל 3:1 לשינוי של 30%, אבל גם מעודדת תשומת לב רבה להקשר, כי לכלל יש הרבה חריגים חשובים. תנודות קטנות יחסית בטמפרטורה הממוצעת הגלובלית, למשל עלייה של 2 מעלות מתוך 100 מעלות, הן משמעותיות מאוד, והן לא יוצגו בצורה מדויקת בתרשים עם יחס גובה-רוחב של 50:1.3
שימוש בסיבובים בתלת-ממד של תרשימים ואפקטים תלת-ממדיים אחרים לצורך השפעה ויזואלית, במקום לייצוג נתונים תלת-ממדיים, עלול להטעות. כך גם לגבי תיאורים של אובייקטים תלת-ממדיים שמחליפים את העמודות בתרשימי עמודות. אם הנתונים מקודדים לפי אורך בלבד, כמו בתרשים עמודות סטנדרטי, יכול להיות שהקוראים יפרשו את האובייקט הגדול יותר ביחס לאובייקטים עם נפח גדול יותר, ולכן יהיו בעלי ערך גבוה יותר מהרצוי.4 מעצבים שמשתמשים בייצוגים דו-ממדיים של נתונים, כמו בועות, ומקודדים את הנתונים לפי רדיוס או קוטר, עלולים ליצור גם 5 ייצוגים מטעים, במקום לפי שטח.ליצירת תרשימים מטעים בנוסף, תרשים עוגה מרמז שכל הפלחים מרכיבים יחד שלם, וזה לא תמיד המצב.
צבע הוא נושא בפני עצמו. ככלל:
- מומלץ להשתמש ב-6 חלוקות צבעים או פחות, כי זה המגבלה שרוב האנשים יכולים להתמודד איתה בלי בלבול.
- כדאי להימנע ממגוון רחב של גוונים ספקטרליים, כי אנשים שונים מסודרים אותם בצורה שונה.6
- אם אפשר, כדאי לבחור גוונים של גוון אחד, כדי שיהיה קל יותר להבדיל בגוון אפור.
- חשוב לדעת על הסוגים השונים של עיוורון צבעים.
קובצי עזר
Cairo, Alberto. How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information ניו יורק: W.W. Norton, 2019.
האף, דארל. איך משקרים באמצעות נתונים סטטיסטיים ניו יורק: W.W. Norton, 1954.
אלמון, מארק. How to Lie with Maps, מהדורה שלישית. שיקגו: U of Chicago P, 2018.
הפניות לתמונות
"תרשים של דוגמה למבנה של חשבונאות תפוקה". TAUser, 2008. GNU FDL. מקור
"GWP (MTCO2E) לכל סוגי כלי הרכב במהלך מחזור החיים". B2.Team.Leader, 2006. מקור
