מלכודות ויזואליות

תרשימים, גרפים ומפות הם כלים מושכים ומשכנעים לתקשורת תובנות ומידע. הם גם נפרסו באופן זדוני או זדוני, מקורות לבלבול, למידע מוטעה ולחוסר אמת.

מצעדים כאומנות ולא כמדע

לעיתים קרובות, בעלי מקצוע בתחום למידת מכונה ויזואליים מערכי נתונים פוטנציאליים לאימון כדי להבין שימושיות למודלים, וכן לפלט של המודל להבנת ביצועים.

לשאול תמיד על ההקשר, הקהל והמטרה של הנתונים להמחשה, בין אם אתה יוצר או קורא אותו. שלושת הגורמים האלה לתקשורת גרפית. אותו תרשים יכול להיות שימושי ומלא, או מטעה ומוגזמים בהקשרים שונים.¹ רמת התרשימים ואוריינות הנתונים של הצופה משתנות. עיצוב יכול לעזור להפריע. לדוגמה, תרשימים עם יופי עוצר נשימה עשויים להיות מפותלים מדי להעביר מידע באופן ברור.

אין כללים שקובעים במהירות ובצורה מושלמת איך ליצור תרשים מושלם, אלא רק ובשיטות המומלצות. המחשה חזותית של נתונים היא לא פחות אומנות מדעי. אבל כשאתם מציגים נתונים באופן חזותי, השאיפה היא לשמור על בהירות וכנות. צריך לספק מספיק מידע כדי לתקשר בצורה ברורה ומדויקת. הרבה מידע שמציף את הצופה.

פיגומים, תוכן ומהלכים מטעים

אלברטו קהיר בתוך How Charts Lie (How Charts Lie) מפצלים את התצוגות החזותיות של הנתונים לשני חלקים: פיגומים ותוכן.

פיגומים של תרשים כוללים כותרות, גרזנים, מקרא, תוויות ואת המקור של את הנתונים, אם הם קיימים.

התוכן כולל את הקידוד החזותי של הנתונים וכל טקסט קצר הערות. מספר השיטות לקידוד נתונים חזותי בדרך כלל כוללות:

• האורך, כמו בתרשימי עמודות
• כמו בגרף פיזור
• זוויות, שטחים וקשתות פרופורציונליות בתרשימי עוגה
• צבע וגוון
• לעיתים רחוקות יותר, הרוחב והעובי²

כל הרכיבים האלה יכולים לשמש לצורך הטעיה. התחלת תרשים עמודות עם ערך שאינו אפס או חיתוך של העמודות הארוכות ביותר, עלולות ליצור תפיסות לא מדויקות, גם אם הכוונה הייתה לחסוך במקום. לצפייה חיבורים על טעויות בהמחשה חזותית של כלכלנים, לדוגמה.

חשוב: בהקשרים מסוימים, ערך הבסיס שאינו אפס הגיוני: בתרשימים של סולמות הטמפרטורה הממוצעים, אפס מספר מיוחד, ובתרשימים של תוחלת החיים, אפס אינו ערך סביר. להקשר יש חשיבות רבה.

יחס גובה-רוחב בלתי הולם עלול לגרום לשינוי קטן להיראות גדול מאוד, או שינוי גדול, נראה קטן מאוד. קהיר מציעה לבחור המתאים לשינוי הפרופורציונלי שמוצג, למשל 3:1 שינוי של 30%, תוך שמירה על תשומת לב רבה להקשר, כי יש בהרבה מקרים חריגים וחשובים לכלל. תנודות קטנות יחסית בממוצע למשל, עלייה של 2C מתוך 100C משמעותית מאוד, ויוצגו בצורה מאופקת בתרשים עם יחס של 50:1 יחס.³

שימוש בסיבובים תלת-ממדיים של תרשימים ובאפקטים תלת-ממדיים אחרים לצורך השפעה ויזואלית, במקום מאשר לייצוג נתונים בתלת ממד, יש סבירות גבוהה מאוד להטעות. כך גם הצגת אובייקטים תלת ממדיים שמחליפים את העמודות בתרשימי עמודות. אם הנתונים מקודדים לפי אורך בלבד, כמו בתרשים עמודות סטנדרטי, הקורא פרשו את האובייקט הגדול באופן יחסי כנפח גדול יותר, ולכן ערך גבוה יותר מהמתאים.⁴ מעצבים שמשתמשים בדו-ממד ייצוגים של נתונים, כמו בועות, ומקודדים נתונים לפי רדיוס או קוטר במקום לפי שטח, תיצור גם פרופורציות מטעות.⁵ דו-ממדי אבל ייצוגים כמו תרשימי עוגה יכולים להקשות על ההשוואה בין פלחים שתי רשתות נוירונים זו מול זו. תרשימי עוגה גם רומזים שכל הפלחים מסתכמים במספר שלם, וזה לא בהכרח המצב.

דוגמה להמחשה חזותית של נתונים שקשה לקרוא.

צבע הוא נושא בפני עצמו. ככלל:

• צריך להשתמש ב-6 חלוקות צבעים או פחות, מכיוון שזו המגבלה של רוב האנשים בלי להתבלבל.
• מומלץ להימנע ממגוון רחב של גוונים ספקטרליים, כי אנשים שונים מזמינים אותם אחרת.⁶
• אם אפשר, מומלץ לבחור גוונים של גוון אחד, מובחנים בגווני אפור.
• להיות מודעים לסוגים שונים של עיוורון צבעים.

קובצי עזר

קהיר, אלברטו. How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. ניו יורק: W.W. Norton, 2019.

האף, דארל. איך להסתמך על נתונים סטטיסטיים. ניו יורק: W.W. נורטון, 1954.

אלמון, מארק. How to Lie with Maps, מהדורה 3 שיקגו: U of Chicago P, 2018.

הפניות לתמונות

"תרשים של דוגמה למבנה של חשבונאות תפוקה". TAUser, 2008. GNU FDL. מקור

GWP (MTCO2E) לכל סוגי כלי הרכב במהלך מחזור החיים." B2.Team.Leader, 2006. מקור

---

1. Cairo 72-73, 79.↩

2. Cairo 24-26, 36-38.↩

3. Cairo 69-70.↩

4. הקשת 21-25.↩

5. Cairo 34, 58-59.↩

6. Monmonier 65-66.↩