La prossima sfida
L'avvento di modelli generativi di grandi dimensioni
introduce nuove sfide per l'implementazione di pratiche di IA responsabile a causa delle loro
potenziali funzionalità di output aperte e dei molti potenziali utilizzi a valle. Oltre ai principi dell'IA, Google ha delle Norme relative all'uso vietato dell'IA generativa
e un toolkit per sviluppatori di IA generativa.
Google offre inoltre indicazioni sui modelli di IA generativa su:
Riepilogo
La valutazione delle tecnologie di IA per correttezza, responsabilità, sicurezza e privacy è fondamentale per creare un'IA responsabile. Questi controlli devono essere incorporati in ogni fase del ciclo di vita del prodotto per garantire lo sviluppo di prodotti sicuri, equi e affidabili per tutti.
Per approfondire
Perché ci concentriamo sull'IA - Google AI
IA generativa di Google
PAIR Explorable: What Have Language Models Learned?
Responsible AI Toolkit | TensorFlow
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Ultimo aggiornamento 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-02-25 UTC."],[[["Generative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers."],["Google provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing."],["Building AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle."],["Google emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers."]]],[]]