Privacy
Le pratiche relative alla privacy nell'IA responsabile prevedono la considerazione delle potenziali implicazioni dell'utilizzo di dati sensibili. Ciò include non solo il rispetto dei requisiti legali e normativi, ma anche la considerazione delle norme sociali e delle aspettative individuali tipiche. Ad esempio,
quali misure di tutela devono essere adottate per garantire la privacy degli individui,
considerando che i modelli di ML possono ricordare o rivelare aspetti dei dati a cui sono stati esposti? Quali sono le misure necessarie per garantire agli utenti un'adeguata trasparenza e controllo dei propri dati?
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Ultimo aggiornamento 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-02-25 UTC."],[[["Responsible AI privacy practices involve respecting legal and regulatory requirements, social norms, and individual expectations regarding sensitive data."],["Safeguards are crucial to ensure individual privacy, as ML models can retain and potentially reveal aspects of the data used in training."],["Transparency and user control over their data are essential considerations in responsible AI development."],["Google's PAIR Explorables offer interactive learning experiences to deepen your understanding of ML privacy concepts like randomized response, federated learning, and data leakage."]]],[]]
