حریم خصوصی، حریم خصوصی، حریم خصوصی، حریم خصوصی

شیوه های حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی مسئولیت پذیر شامل در نظر گرفتن پیامدهای بالقوه در استفاده از داده های حساس است. این نه تنها شامل رعایت الزامات قانونی و مقرراتی، بلکه در نظر گرفتن هنجارهای اجتماعی و انتظارات معمولی فردی نیز می شود. به عنوان مثال، با توجه به اینکه مدل‌های ML ممکن است جنبه‌هایی از داده‌هایی را که در معرض آن قرار گرفته‌اند به خاطر بسپارند یا آشکار کنند، برای اطمینان از حریم خصوصی افراد، چه تدابیری باید اعمال شود؟ چه مراحلی لازم است تا اطمینان حاصل شود که کاربران شفافیت و کنترل کافی بر داده های خود دارند؟

از طریق راهنماهای تعاملی PAIR Explorables درباره حریم خصوصی ML بیشتر بیاموزید:

• چگونه پاسخ تصادفی می تواند به جمع آوری اطلاعات حساس به طور مسئولانه کمک کند
• چگونه آموزش فدرال از حریم خصوصی محافظت می کند
• چرا برخی از مدل ها داده ها را نشت می کنند؟