टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन, मशीन लर्निंग की एक बुनियादी समस्या है. इसका इस्तेमाल कई प्रॉडक्ट में किया जाता है. इस गाइड में, हमने टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन के वर्कफ़्लो को कई चरणों में बांटा है. हर चरण के लिए, हमने आपके डेटासेट की विशेषताओं के आधार पर, ज़रूरत के मुताबिक बनाए गए तरीके का सुझाव दिया है. खास तौर पर, हर सैंपल में शब्दों की संख्या के हिसाब से सैंपल की संख्या का इस्तेमाल करके, हम आपको एक ऐसे मॉडल टाइप का सुझाव देते हैं जो आपको कम समय में बेहतर परफ़ॉर्मेंस दे सके. अन्य चरणों को इसी विकल्प के हिसाब से बनाया गया है. हमें उम्मीद है कि इस गाइड, साथ में दिए गए कोड, और फ़्लोचार्ट को फ़ॉलो करने से, आपको टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन से जुड़ी समस्या के बारे में जानने, समझने, और तुरंत समाधान पाने में मदद मिलेगी.
