चरण 6: अपना मॉडल परिनियोजित करें
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
Google Cloud पर मशीन लर्निंग मॉडल को ट्रेनिंग दी जा सकती है, ट्यून किया जा सकता है, और डिप्लॉय किया जा सकता है.
कृपया अपने मॉडल को डिप्लॉय करते समय, इन ज़रूरी बातों का ध्यान रखें:
- पक्का करें कि आपका प्रोडक्शन डेटा उसी डिस्ट्रिब्यूशन का पालन करता हो जिसका इस्तेमाल ट्रेनिंग और आकलन के डेटा के लिए किया जाता है.
- ट्रेनिंग का ज़्यादा डेटा इकट्ठा करके, नियमित रूप से फिर से आकलन करें.
- अगर डेटा डिस्ट्रिब्यूशन में बदलाव होता है, तो अपने मॉडल को फिर से ट्रेनिंग दें.
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
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