Phân loại văn bản là một bài toán máy học cơ bản trong các ứng dụng trên nhiều sản phẩm. Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chia nhỏ quy trình phân loại văn bản thành nhiều bước. Đối với mỗi bước, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp tuỳ chỉnh dựa trên các đặc điểm của tập dữ liệu cụ thể. Cụ thể, bằng cách sử dụng tỷ lệ số mẫu với số từ trên mỗi mẫu, bạn nên sử dụng loại mô hình giúp nhanh chóng đạt được hiệu suất tốt nhất. Các bước khác được thiết kế theo lựa chọn này. Chúng tôi hy vọng rằng theo hướng dẫn, mã đi kèm và sơ đồ quy trình sẽ giúp bạn tìm hiểu, hiểu và có được giải pháp cắt gọn đầu tiên nhanh chóng cho vấn đề phân loại văn bản của mình.
