总结

文本分类是一项基本的机器学习问题，可应用于各种产品。在本指南中，我们将文本分类工作流程分解为多个步骤。对于每个步骤，我们都根据特定数据集的特征建议了自定义方法。具体来说，我们会根据样本数量与每个样本的字数之比，建议一种能让您快速获得接近最佳性能的模型类型。其他步骤都是围绕此选择设计的。我们希望，遵循本指南、使用随附的代码和流程图，有助于您学习、理解并快速获得文本分类问题的初步解决方案。