Die ML-Entwicklung erfordert den Einsatz einer Vielzahl Tools und Frameworks. Es gibt immer mehr neue ML-Tools, komplexe Datentypen, Fortschritte in der Hardware und Techniken zur Orchestrierung entwickeln sich Pipelines weiter.
Deshalb implementieren Unternehmen, Organisationen und Teams ML-Lösungen mit unterschiedlichen Tools und Frameworks, im Laufe der Zeit.Während sich gängige Konzepte und Best Practices entwickeln, ist zu bedenken, die Art Ihres Problems erfordern, in bestimmten Situationen benutzerdefinierte Lösungen, Cases. Die folgenden Abschnitte enthalten Links zu Ressourcen für den Einstieg. mit ML- und KI-Entwicklung.
Tools und Frameworks zum Erstellen von ML- und KI-Anwendungen und -Produkten:
KI- und ML-Community zum Teilen von ML-Modellen und -Datasets:
Nächste Schritte
Setzen Sie Ihre ML-Schulungen mit anderen Kursen unter developers.google.com/machine-learning.