Rozwój ML wymaga korzystania z różnych a także stale rozwijające się narzędzia i platformy. Wciąż pojawiają się nowe narzędzia ML jako sposoby złożone typy danych, postępy w sprzęcie i techniki administrowania i potoki wciąż się rozwijają.
W rezultacie firmy, organizacje i zespoły wdrażają rozwiązań ML za pomocą różnych narzędzi i platform, co może zmieniały się w czasie.Choć wciąż pojawiają się popularne ramy i sprawdzone metody, pamiętaj, że i charakteru konkretnego problemu może wymagać niestandardowych rozwiązań w pewnych przypadków. W sekcjach poniżej znajdziesz linki do materiałów na ten temat. w rozwoju systemów uczących się i AI.
Narzędzia i platformy do tworzenia aplikacji oraz usług ML i AI:
Społeczność AI i ML, która udostępnia zbiory danych i modele ML:
Co dalej?
Kontynuuj naukę ML, korzystając z innych kursów na stronie developers.google.com/machine-learning.