Việc phát triển công nghệ học máy đòi hỏi sử dụng nhiều các công cụ và khung làm việc phát triển hơn. Các công cụ học máy mới liên tục xuất hiện để mang đến nhiều giải pháp các kiểu dữ liệu phức tạp, những tiến bộ về phần cứng và kỹ thuật sắp xếp đường ống tiếp tục phát triển.
Do đó, các công ty, tổ chức và đội nhóm sẽ triển khai các giải pháp học máy bằng cách dùng nhiều công cụ và khung, điều này có thể thay đổi theo thời gian.Mặc dù các khung làm việc và phương pháp hay nhất phổ biến này mới xuất hiện, nhưng xin lưu ý rằng bản chất của vấn đề cụ thể nào đó có thể yêu cầu giải pháp tuỳ chỉnh ở một số trường hợp. Các phần sau đây cung cấp đường liên kết đến các tài nguyên để giúp bạn bắt đầu với việc phát triển công nghệ học máy và trí tuệ nhân tạo (AI).
Công cụ và khung để xây dựng các ứng dụng và sản phẩm dựa trên công nghệ học máy và trí tuệ nhân tạo:
Cộng đồng AI và học máy để chia sẻ các mô hình và tập dữ liệu học máy:
Các bước tiếp theo
Tiếp tục chương trình học máy học bằng cách khám phá các khoá học khác tại developers.google.com/machine-learning.