تمرین ML: طبقه بندی تصویر

درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی

یک فیلتر کانولوشنال دوبعدی 3×3 روی نقشه ویژگی ورودی 4×4 دوبعدی اعمال می‌شود (بدون افزودن بالشتک):

شکل نقشه ویژگی خروجی چیست؟

2x2

همانطور که فیلتر 3x3 روی نقشه ویژگی 4x4 می لغزد، 4 مکان منحصر به فرد وجود دارد که می توان آن را در آنها قرار داد که منجر به یک نقشه ویژگی خروجی 2x2 می شود:

4x4

برای ایجاد نقشه ویژگی خروجی با ابعاد مشابه نقشه ویژگی ورودی بدون لایه، فیلتر کانولوشنال باید 1x1 شکل داشته باشد. یک فیلتر بزرگتر از 1x1 یک نقشه ویژگی خروجی تولید می کند که کوچکتر از نقشه ویژگی ورودی است. از آنجایی که فیلتر ما 3x3 است، نقشه ویژگی خروجی باید کوچکتر از 4x4 باشد.

3x3

در حالی که خود فیلتر 3x3 است، نقشه ویژگی خروجی کوچکتر است زیرا کمتر از 9 مکان ممکن (3 برابر 3) وجود دارد که فیلتر را می توان در نقشه ویژگی ورودی 4x4 قرار داد.