تمرین ML: طبقه بندی تصویر

درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی

یک فیلتر کانولوشنال دوبعدی 3×3 روی نقشه ویژگی ورودی 4×4 دوبعدی اعمال می‌شود (بدون افزودن بالشتک):

شکل نقشه ویژگی خروجی چیست؟
2x2
همانطور که فیلتر 3x3 روی نقشه ویژگی 4x4 می لغزد، 4 مکان منحصر به فرد وجود دارد که می توان آن را در آنها قرار داد که منجر به یک نقشه ویژگی خروجی 2x2 می شود: انیمیشنی که یک فیلتر کانولوشنال ۳×۳ را نشان می‌دهد که روی یک نقشه ویژگی ۴×۴ می‌چرخد. 4 موقعیت منحصر به فرد وجود دارد که فیلتر 3x3 را می توان در آن قرار داد که هر کدام مربوط به یکی از 4 عنصر موجود در نقشه ویژگی خروجی 2x2 است.
3x3
در حالی که خود فیلتر 3x3 است، نقشه ویژگی خروجی کوچکتر است زیرا کمتر از 9 مکان ممکن (3 برابر 3) وجود دارد که فیلتر را می توان در نقشه ویژگی ورودی 4x4 قرار داد.
4x4
برای ایجاد نقشه ویژگی خروجی با ابعاد مشابه نقشه ویژگی ورودی بدون لایه، فیلتر کانولوشنال باید 1x1 شکل داشته باشد. یک فیلتر بزرگتر از 1x1 یک نقشه ویژگی خروجی تولید می کند که کوچکتر از نقشه ویژگی ورودی است. از آنجایی که فیلتر ما 3x3 است، نقشه ویژگی خروجی باید کوچکتر از 4x4 باشد.