Die Colabs in diesem Kurs sind veraltet und werden im Juli 2024 entfernt.
ML-Praktikum: Bildklassifizierung
Übung 3: Feature-Extraktion und Feinabstimmung
In dieser Übung verwenden Sie die Feature-Extraktion und die Feinabstimmung, um das Inception v3-Modell von Google zu nutzen und eine noch höhere Genauigkeit für den Klassifikator „Katze oder Hund“ aus den Übungen 1 und 2 zu erzielen:
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Zuletzt aktualisiert: 2025-01-28 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-01-28 (UTC)."],[[["This exercise leverages Google's Inception v3 model through feature extraction and fine-tuning to enhance the accuracy of a cat-vs-dog image classifier."],["It builds upon the previous exercises on image classification, refining the model for better performance."],["You will practically implement these techniques using a provided Google Colab notebook."]]],[]]
