Informacje w Colab w tym kursie są nieaktualne i zostaną usunięte w lipcu 2024 roku.
ML Practicum: klasyfikacja obrazów
Następne kroki
Więcej materiałów na temat klasyfikacji obrazów i konwolucyjnych sieci neuronowych znajdziesz w sekcji
Dodatkowe materiały do czytania.
Aby dowiedzieć się więcej o systemach uczących się, odwiedź stronę Naucz się więcej o sztucznej inteligencji od Google.
Dodatkowe materiały
A. Geitgey. „Uczenie maszynowe to świetna zabawa. Część 3. Głębokie uczenie się i splotowe sieci neuronowe. 13 czerwca 2016 r.
U. Karn (ujjwalkarn). „Intuicyjne wyjaśnienie działania sieci neuronowych konwolucyjnych”. 11 sierpnia 2016 r.
A. Karpathy. „What I learned from competing against a ConvNet on ImageNet” 2 września 2014 r.
O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A.
Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. Berg, L. Fei-Fei. „ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”. 1 września 2014 r.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-01-13 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-01-13 UTC."],[[["This content directs users to further resources for learning about image classification and convolutional neural networks."],["Readers are encouraged to explore external websites like \"Learn with Google AI\" and various articles for a deeper understanding of the subject."],["Articles by Geitgey, Karn, Karpathy, and Russakovsky et al.are recommended for supplementary information."]]],[]]
