Informacje w Colab w tym kursie są nieaktualne i zostaną usunięte w lipcu 2024 roku.
ML Practicum: klasyfikacja obrazów
Ćwiczenie 3. Wyodrębnianie cech i ich dostrojenie
W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji wyodrębniania i dostrojenia, aby wykorzystać model Inception v3 od Google i osiągnąć jeszcze większą dokładność w przypadku klasyfikatora kot–pies z ćwiczeń 1 i 2:
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-01-28 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-01-28 UTC."],[[["This exercise leverages Google's Inception v3 model through feature extraction and fine-tuning to enhance the accuracy of a cat-vs-dog image classifier."],["It builds upon the previous exercises on image classification, refining the model for better performance."],["You will practically implement these techniques using a provided Google Colab notebook."]]],[]]
