Colabs в этом курсе устарели и будут удалены в июле 2024 года.
Практикум по машинному обучению: классификация изображений
Следующие шаги
Дополнительные ресурсы по классификации изображений и сверточным нейронным сетям см. в разделе
«Дополнительная литература» .
Посетите сайт Learn with Google AI, чтобы продолжить обучение машинному обучению.
Дополнительное чтение
А. Гейтгей. « Машинное обучение — это весело! Часть 3: Глубокое обучение и сверточные нейронные сети ». 13 июня 2016 г.
У. Карн (ujjwalkarn). « Интуитивное объяснение сверточных нейронных сетей ». 11 августа 2016 г.
А. Карпаты. «Чему я научился, конкурируя с ConvNet на ImageNet ». 2 сентября 2014 г.
О. Русаковский, Дж. Денг, Х. Су, Дж. Краузе, С. Сатиш, С. Ма, З. Хуанг, А. Карпати, А. Хосла, М. Бернштейн, А. Берг, Л. Фей-Фей. « Масштабная задача визуального распознавания ImageNet ». 1 сентября 2014 г.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-01-13 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-01-13 UTC."],[[["This content directs users to further resources for learning about image classification and convolutional neural networks."],["Readers are encouraged to explore external websites like \"Learn with Google AI\" and various articles for a deeper understanding of the subject."],["Articles by Geitgey, Karn, Karpathy, and Russakovsky et al.are recommended for supplementary information."]]],[]]
