Colabs в этом курсе устарели и будут удалены в июле 2024 года.
Практикум по машинному обучению: классификация изображений
Упражнение 3. Извлечение функций и точная настройка
В этом упражнении вы будете использовать извлечение признаков и тонкую настройку, чтобы использовать модель Google Inception v3 для достижения еще большей точности классификатора «кошка-собака» из упражнений 1 и 2 :
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-01-28 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-01-28 UTC."],[[["This exercise leverages Google's Inception v3 model through feature extraction and fine-tuning to enhance the accuracy of a cat-vs-dog image classifier."],["It builds upon the previous exercises on image classification, refining the model for better performance."],["You will practically implement these techniques using a provided Google Colab notebook."]]],[]]
