การตีกรอบปัญหาในแง่ของ ML เป็นกระบวนการที่มี 2 ขั้นตอน ดังนี้
ยืนยันว่า ML เป็นแนวทางที่ดีโดยดำเนินการดังนี้
- ทำความเข้าใจปัญหา
- ระบุกรณีการใช้งานที่ชัดเจน
- ทำความเข้าใจข้อมูล
ตีกรอบปัญหาโดยใช้คำศัพท์ ML โดยทำดังนี้
- กำหนดผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบและเป้าหมายของโมเดล
- ระบุเอาต์พุตของโมเดล
- กำหนดเมตริกวัดความสำเร็จ
ขั้นตอนเหล่านี้สามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรได้โดยการกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและให้ สำหรับการทำงานร่วมกับผู้ปฏิบัติงานด้าน ML คนอื่นๆ
ใช้แบบฝึกหัดต่อไปนี้เพื่อตีกรอบโจทย์ ML และสร้างแนวทางแก้ไข
ความเป็นส่วนตัวและจริยธรรม
การใช้ ML อาจส่งผลให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและจริยธรรม ก่อนใช้งานจริง ให้ตรวจสอบแหล่งข้อมูลต่อไปนี้