บทนำ

ยินดีต้อนรับสู่การทดสอบและการแก้ไขข้อบกพร่องในแมชชีนเลิร์นนิง การทดสอบและแก้ไขข้อบกพร่องของระบบแมชชีนเลิร์นนิงต่างจากการทดสอบและแก้ไขข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมอย่างมาก หลักสูตรนี้จะอธิบายถึงวิธีการตั้งแต่การแก้ไขข้อบกพร่อง ไปจนถึงการตรวจสอบไปป์ไลน์ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

รูปภาพแสดงการเรียนรู้ของเครื่อง 5 ระยะ ห้าขั้นตอนได้แก่
1. กําหนดปัญหา ML และเสนอวิธีแก้ปัญหา 2 สร้างชุดข้อมูล 3 แปลงข้อมูล 4 ฝึกโมเดล และ 5 ใช้รูปแบบเพื่อคาดการณ์ หลักสูตรนี้เน้นไปที่วิธีที่ 4 และ 5: ฝึกโมเดลและใช้โมเดลเพื่อคาดการณ์

สิ่งที่หลักสูตรนี้ไม่ครอบคลุม

  • โปรแกรมแก้ไขข้อบกพร่อง Tensorflow: โปรแกรมแก้ไขข้อบกพร่องเฉพาะทางสําหรับ TensorFlow
  • การทําความเข้าใจโมเดล: รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของโมเดล ML
  • หลักเกณฑ์สําหรับแอปพลิเคชัน ML ที่เฉพาะเจาะจง

สิ่งที่ต้องดำเนินการก่อน

หลักสูตรนี้จะถือว่าคุณมี

ขอให้สนุกกับการเรียนรู้