用語
詳細に入る前に、次の用語を知っておく必要があります。
アイテム(ドキュメント)
システムが推奨するエンティティ。Google Play ストアの場合、このアイテムは、インストールするアプリです。YouTube の場合、対象となるのは動画です。
クエリ(コンテキスト)
システムがレコメンデーションを行うために使用する情報。クエリは、以下の組み合わせが可能です。
- ユーザー情報
- ユーザーの ID
- ユーザーが以前に操作したアイテム
- 追加のコンテキスト
エンベディング
個別のセット(この場合は、クエリのセットまたは推奨アイテムのセット)から、エンベディング空間と呼ばれるベクトル空間へのマッピング。多くのレコメンデーション システムは、クエリとアイテムの適切な埋め込み表現の学習に依存しています。
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最終更新日 2022-09-27 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-09-27 UTC。"],[[["Recommendation systems predict user preferences by suggesting relevant items like apps or videos."],["These systems leverage user data, including past interactions and contextual information, to personalize recommendations."],["Embeddings are mathematical representations of queries and items, enabling the system to identify similarities and make predictions."]]],[]]