Kurszusammenfassung

Sie sollten jetzt Folgendes können:

  • Beschreiben Sie den Zweck von Empfehlungssystemen.
  • Erläutern Sie die Komponenten eines Empfehlungssystems, einschließlich der Kandidatengenerierung, -bewertung und -neubewertung.
  • Verwenden Sie Einbettungen, um Elemente und Abfragen darzustellen.
  • Inhalte und Nutzerverhalten unterscheiden
  • Beschreiben Sie, wie die Matrixfaktorisierung in Empfehlungssystemen verwendet werden kann.
  • Erläutern Sie, wie Deep-Learning-Netzwerke einige der Einschränkungen der Matrixfaktorisierung überwinden können.
  • Beschreiben Sie einen Ansatz zum Abrufen, Bewerten und Neubewerten von Inhalten für die Erstellung eines Empfehlungssystems.