Résumé du cours

Vous savez maintenant comment:

  • Décrivez l'objectif des systèmes de recommandation.
  • Expliquez les composants d'un système de recommandation, y compris la génération de candidats, l'évaluation et le reclassement.
  • Utilisez des représentations vectorielles continues pour représenter les éléments et les requêtes.
  • Distinguez le filtrage basé sur le contenu du filtrage collaboratif.
  • Décrivez comment la factorisation matricielle peut être utilisée dans les systèmes de recommandation.
  • Expliquez comment les réseaux de neurones profonds peuvent surmonter certaines des limites de la factorisation matricielle.
  • Décrivez une approche de récupération, d'évaluation et de reclassement pour créer un système de recommandation.