Chào mừng bạn đến với Hệ thống đề xuất! Chúng tôi thiết kế khoá học này
để mở rộng kiến thức về các hệ thống đề xuất và giải thích
các mô hình khác nhau được dùng trong đề xuất, bao gồm cả ma trận
phân tích và mạng nơron sâu.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-07-26 UTC."],[[["This course provides a comprehensive overview of recommendation systems and their various models, including matrix factorization and deep neural networks."],["Learners will gain an understanding of the key components of recommendation systems, such as candidate generation, scoring, and re-ranking, as well as the use of embeddings."],["The course requires prior knowledge of machine learning concepts and familiarity with linear algebra."],["Upon completion, learners should be able to describe the purpose of recommendation systems and develop a deeper understanding of common techniques used in candidate generation."],["The estimated time commitment for this course is approximately 4 hours."]]],[]]
