Introdução

Tempo estimado do curso: 4 horas

Este é o curso Sistemas de recomendação. Criamos este curso para expandir seu conhecimento sobre sistemas de recomendação e explicar diferentes modelos usados na recomendação, incluindo fatoração e redes neurais profundas.

Objetivos:

• Descrever a finalidade dos sistemas de recomendação.
• Entender os componentes de um sistema de recomendação, incluindo geração de candidatos, pontuação e reclassificação.
• Use embeddings para representar itens e consultas.
• Desenvolver uma compreensão técnica mais profunda de técnicas comuns usadas na geração de candidatos.

Pré-requisitos

Para seguir este curso, você precisa ter:

• Conclusão do Curso intensivo de machine learning presencialmente ou por autoestudo, ou você tem conhecimento equivalente.
• Familiaridade com álgebra linear (produto interno, produto vetorial matricial).

Divirta-se aprendendo.