Машинное обучение и усиление; Основы искусственного интеллекта

Новичок в машинном обучении или нужно освежить знания? Ознакомьтесь с ресурсами ниже.

Машинное обучение (ML) — это область изучения программ или систем, которая обучает модели делать прогнозы на основе входных данных. Машинное обучение поддерживает некоторые технологии, которые стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, включая карты, приложения для перевода и рекомендации песен, и это лишь некоторые из них.

Вы также можете слышать термин «искусственный интеллект» или ИИ, используемый для описания этих технологий. Хотя иногда это взаимозаменяемо, формально машинное обучение считается подполем ИИ. Искусственный интеллект — это нечеловеческая программа или модель, которая может выполнять сложные задачи, такие как создание изображений или распознавание речи.

Если вы новичок в ML, мы рекомендуем Introduction to Machine Learning . Если вы пытаетесь решить, использовать ли ML для решения проблемы, знакомство с формулированием проблем машинного обучения может помочь вам начать работу.

Определения ключевых понятий машинного обучения см. в Глоссарии машинного обучения: основы машинного обучения .