Le damos la bienvenida a Pruebas y depuración en aprendizaje automático. Las pruebas y la depuración de los sistemas de aprendizaje automático difieren significativamente de las pruebas y la depuración de software tradicional. En este curso, se describe cómo comenzar desde la depuración de tu modelo hasta la supervisión de tu canalización en producción.
Qué no abarca este curso:
- Debugger de Tensorflow: depurador especializado para Tensorflow.
- Comprensión del modelo: obtener estadísticas sobre el comportamiento del modelo de AA.
- Lineamientos para aplicaciones específicas del AA.
Requisitos previos
En este curso, se da por sentado que tienes lo siguiente:
- Haber completado el curso Enmarcado de problemas del aprendizaje automático o tener conocimientos equivalentes
- Completar el Curso intensivo de aprendizaje automático o tener conocimientos equivalentes
- Completar la preparación de los datos y la ingeniería de atributos o tener conocimientos equivalentes
- Conocimientos de programación básicos en Python.
Esperamos que disfrute del aprendizaje.