소개

머신러닝 테스트 및 디버깅에 오신 것을 환영합니다. 머신러닝 시스템 테스트와 디버깅은 기존 소프트웨어 테스트 및 디버깅과 크게 다릅니다. 이 과정에서는 모델 디버깅부터 프로덕션 단계의 파이프라인 모니터링에 이르기까지 다양한 방법을 설명합니다.

머신러닝의 5단계 이미지 5단계는 1단계, 즉 ML 문제를 정의하고 해결책을 제안합니다. 2단계는 데이터 세트를 구성합니다. 3단계는 데이터 변환, 4단계는 모델 학습, 5단계는 모델을 사용하여 예측을 수행하는 것입니다. 이 과정은 네 번째 및 다섯 번째, 즉 모델을 학습하고 모델을 사용하여 예측을 수행하는 데 중점을 둡니다.

이 과정에서 다루지 않는 내용:

  • TensorFlow 디버거: TensorFlow 그래프용 특수 디버거입니다.
  • 모델 이해: ML 모델 동작에 대한 유용한 정보 얻기
  • 특정 ML 애플리케이션을 위한 가이드라인

기본 요건

이 과정에서는 다음을 수행한다고 가정합니다.

감사합니다.

다음
개요