Model Context Protocol（MCP）サーバーは、大規模言語モデル（LLM）または AI アプリケーションにコンテキスト、データ、機能を提供する外部サービス間のプロキシとして機能します。MCP サーバーは、AI アプリケーションをデータベースやウェブサービスなどの外部システムに接続し、そのレスポンスを AI アプリケーションが理解できる形式に変換します。
これは、Maps Grounding Lite API によって提供される MCP サーバーです。このサーバーは、デベロッパーが Google Maps Platform 上で LLM アプリケーションを構築するためのツールを提供します。
サーバー エンドポイント
MCP サービス エンドポイントは、AI アプリケーション（MCP クライアントのホスト）が安全で標準化された接続を確立するために使用する MCP サーバーのネットワーク アドレスと通信インターフェース（通常は URL）です。これは、LLM がコンテキストをリクエストしたり、ツールを呼び出したり、リソースにアクセスしたりするための連絡先です。Google MCP エンドポイントはグローバルまたはリージョンです。
mapstools.googleapis.com MCP サーバーには、次の MCP エンドポイントがあります。
MCP ツール
MCP ツールは、MCP サーバーが LLM または AI アプリケーションに公開して、現実世界でアクションを実行する関数または実行可能な機能です。
mapstools.googleapis.com MCP サーバーのツールの詳細を表示するには、各ツールのリファレンス ドキュメントをご覧ください。