Maps Datasets API는 현재 미리보기 버전입니다 (GA 이전 버전). GA 이전 제품과 기능에 대한 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 제품과 기능의 변경사항이 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. GA 이전 버전 제품 및 서비스에는 Google Maps Platform 서비스별 약관이 적용됩니다. 자세한 내용은 출시 단계 설명을 참고하세요.

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데이터 세트 만들기

데이터 세트 생성은 두 단계로 이루어집니다.

데이터 세트 만들기를 요청합니다.
데이터 세트에 데이터를 업로드하도록 요청합니다.

초기 데이터 업로드 후 데이터 세트에 새 데이터를 업로드하여 데이터 세트의 새 버전을 생성합니다

기본 요건

데이터 세트를 만들 때는 다음 조건을 충족해야 합니다.

표시 이름은 Google Cloud 프로젝트 내에서 고유해야 합니다.
표시 이름은 64바이트 미만이어야 합니다. 이러한 문자는 UTF-8로 표시되므로 일부 언어에서는 각 문자가 여러 바이트로 표시될 수 있습니다.
설명은 1,000바이트 미만이어야 합니다.

데이터를 업로드할 때는 다음 사항에 유의하세요.

지원되는 파일 형식은 CSV, GeoJSON, KML입니다.
지원되는 최대 파일 크기는 350MB입니다.
속성 열 이름은 '?_' 문자열로 시작할 수 없습니다.
3차원 도형은 지원되지 않습니다. WKT 형식의 'Z' 서픽스와 GeoJSON 형식의 고도 좌표가 여기에 포함됩니다.

데이터 준비 권장사항

소스 데이터가 밀집된 점, 긴 유도선 또는 다각형과 같이 복잡하거나 큰 경우 (보통 50MB보다 큰 소스 파일 크기가 이 카테고리에 속합니다.), 데이터를 단순화하는 것이 좋습니다. 하여 시각적 지도에서 최상의 성능을 달성할 수 있습니다.

다음은 데이터 준비에 관한 권장사항입니다.

지형지물 속성 최소화. 스타일을 지정하는 데 필요한 지형지물 속성만 유지 내 지도(예: 'id') 'category'입니다 클라이언트의 지형지물에 추가 속성을 조인할 수 있습니다. 고유 식별자 키에 데이터 기반 스타일을 사용하여 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다 예를 들면 다음과 같습니다. 데이터 기반 스타일 지정으로 데이터를 실시간으로 확인하세요.
가능하다면 정수와 같은 속성 객체에 간단한 데이터 유형을 사용하세요. 을 사용하여 타일 크기를 최소화하고 지도 성능을 개선할 수 있습니다.
파일을 업로드하기 전에 복잡한 도형을 단순화합니다. 이 작업은 오픈소스처럼 직접 선택한 지리정보 도구 Mapshaper.org 유틸리티 또는 ST_Simplify 살펴봤습니다.
파일을 업로드하기 전에 매우 밀집된 포인트를 클러스터링합니다. 이 작업은 오픈소스처럼 직접 선택한 지리정보 도구 turf.js 클러스터 함수 또는 BigQuery ST_CLUSTERDBSCAN 사용 사용할 수 있습니다.

데이터 세트 권장사항에 대한 추가 안내 보기: 데이터 세트 및 BigQuery로 데이터 시각화

GeoJSON 요구사항

Maps Datasets API는 GeoJSON 사양. Maps Datasets API는 다음 객체 유형이 포함된 GeoJSON 파일도 지원합니다.

도형 객체. 도형 객체는 점, 선, 다각형(구멍이 있을 수 있음)으로 설명된 공간 도형입니다.
지형지물 객체. 지형지물 객체에는 도형과 추가 이름/값 쌍이 포함되어 있으며, 그 의미는 애플리케이션별로 다릅니다.
지형지물 컬렉션. 지형지물 컬렉션은 지형지물 객체의 집합입니다.

Maps Datasets API는 좌표 참조 시스템에 데이터가 있는 GeoJSON 파일을 지원하지 않습니다. (CRS)(WGS84 제외)

GeoJSON에 대한 자세한 내용은 RFC 7946 준수를 참고하세요.

KML 요구사항

Maps Datasets API의 요구사항은 다음과 같습니다.

모든 URL은 파일 자체에 대한 로컬 URL 또는 상대 URL이어야 합니다.
점, 선, 다각형 도형이 지원됩니다.
모든 데이터 속성은 문자열로 간주됩니다.

다음과 같은 KML 지형지물은 지원되지 않습니다.

파일 외부에 정의된 아이콘 또는 <styleUrl>
네트워크 링크(예: <NetworkLink>)
지면 오버레이(예: <GroundOverlay>)
3D 도형 또는 고도 관련 태그(예: <altitudeMode>)
카메라 동작 지정(예: <LookAt>)
KML 파일 내에서 정의된 스타일

CSV 요구사항

CSV 파일의 경우 지원되는 열 이름이 우선순위에 따라 아래에 나열되어 있습니다.

latitude, longitude
lat, long
x, y
wkt(Well-Known Text)
address, city, state, zip
address
모든 주소 정보가 포함된 단일 열(예: 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043)

예를 들어 파일에 x, y, wkt라는 열이 포함되어 있는 경우, 위 목록에 표시된 지원되는 열 이름의 순서에 따라 x 및 y의 우선순위가 더 높기 때문에 x 및 y 열의 값이 사용되고 wkt 열은 무시됩니다.

다음 사항도 적용됩니다.

하나의 열 이름은 하나의 열에 속해야 합니다. 즉, x와 y 좌표 데이터를 모두 포함하는 xy라는 열은 있을 수 없습니다. x 좌표와 y 좌표는 각각 별도의 열에 있어야 합니다.
열 이름은 대소문자를 구분하지 않습니다.
열 이름의 순서는 중요하지 않습니다. 예를 들어 CSV 파일에 lat 열과 long 열이 포함되어 있으면 어떤 순서로든 발생할 수 있습니다.

데이터 업로드 오류 처리

데이터 세트에 데이터를 업로드할 때 이 섹션에서 설명하는 일반적인 오류 중 하나가 발생할 수 있습니다.

GeoJSON 오류

일반적인 GeoJSON 오류는 다음과 같습니다.

type 필드가 누락되었거나 type이 문자열이 아닙니다. 업로드된 GeoJSON 데이터 파일에는 각 지형지물 객체 및 도형 객체 정의의 일부로 type이라는 문자열 필드가 포함되어야 합니다.

KML 오류

일반적인 KML 오류는 다음과 같습니다.

위에서 언급한 지원되지 않는 KML 기능이 데이터 파일에 포함되어서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 데이터 가져오기에 실패할 수 있습니다.

CSV 오류

일반적인 CSV 오류는 다음과 같습니다.

일부 행에 도형 열의 값이 없습니다. CSV 파일의 모든 행에는 도형 열을 위한 비어 있지 않은 값이 있어야 합니다. 도형 열에는 다음이 포함됩니다.
- latitude, longitude
- lat, long
- x, y
- wkt
- address, city, state, zip
- address
- 모든 주소 정보가 포함된 단일 열(예: 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043)
참고: 이 오류는 주로 "' ' 값을 double로 변환할 수 없습니다." 또는 "입력값을 지역으로 파싱할 수 없습니다. 지역 값이 누락되었습니다." 같은 형식의 메시지로 나타납니다.
x 및 y가 도형 열인 경우 단위가 경도 및 위도인지 확인합니다. 일부 공개 데이터 세트는 x 및 y 헤더 아래에 다른 좌표계를 사용합니다. 잘못된 단위를 사용해도 데이터 세트를 성공적으로 가져올 수 있지만 렌더링된 데이터에서 데이터 세트 포인트가 예기치 않은 위치에 표시될 수 있습니다.

데이터 세트 생성

POST 요청을 다음으로 전송하여 데이터 세트를 만듭니다. datasets 엔드포인트를 포함하는 것입니다.

https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets

JSON 본문을 전달합니다. 데이터 세트를 정의하는 요청에 추가합니다 상담사는 다음 작업을 수행해야 합니다.

데이터 세트의 displayName를 지정합니다. displayName의 값은 모든 데이터 세트에 대해 고유해야 합니다.
usage를 USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING로 설정합니다.

참고: USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING는 다음에서 지원되는 유일한 값입니다. usage.

예를 들면 다음과 같습니다.

curl -X POST -d '{
    "displayName": "My Test Dataset", 
    "usage": "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING"
  }' \
  -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets

응답에는 projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID 추가 정보가 표시됩니다. 다음을 요청할 때 데이터 세트 ID 사용 데이터 세트를 업데이트하거나 수정할 수 있습니다

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46",
  "displayName": "My Test Dataset",
  "usage": [
    "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING"
  ],
  "createTime": "2022-08-15T17:50:00.189682Z",
  "updateTime": "2022-08-15T17:50:00.189682Z" 
}

데이터 세트에 데이터 업로드

데이터 세트를 만든 후 Google Cloud Storage 로컬 파일에서 데이터 세트로 이동할 수 있습니다

Cloud Storage에서 데이터 업로드

POST 요청을 다음으로 전송하여 Cloud Storage에서 데이터 세트로 업로드합니다. datasets 엔드포인트의 데이터 세트의 ID가 포함됩니다.

https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID:import

JSON 요청 본문:

inputUri를 사용하여 데이터가 포함된 리소스의 파일 경로를 지정합니다. 할 수 있습니다 이 경로는 형식입니다. gs://GCS_BUCKET/FILE

요청하는 사용자에게 스토리지 객체 뷰어 역할 또는 storage.objects.get 권한이 포함된 다른 역할이 있을 수 있습니다. 대상 Cloud Storage 액세스 관리에 대한 자세한 내용은 액세스 제어 개요
fileFormat를 사용하여 데이터의 파일 형식을 다음 중 하나로 지정합니다. FILE_FORMAT_GEOJSON (GeoJson 파일), FILE_FORMAT_KML (KML 파일) 또는 FILE_FORMAT_CSV (CSV 파일)

예를 들면 다음과 같습니다.

curl -X POST  -d '{
    "gcs_source":{
      "inputUri": "gs://my_bucket/my_csv_file",
      "fileFormat": "FILE_FORMAT_CSV"
    }
  }' \
  -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:import

응답은 다음과 같은 형식입니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID@VERSION_NUMBER"
}

파일에서 데이터 업로드

파일에서 데이터를 업로드하려면 HTTP POST 요청을 datasets 엔드포인트의 에는 다음과 같이 데이터 세트의 ID가 포함됩니다.

https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/upload/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID:import

요청에는 다음이 포함됩니다.

Goog-Upload-Protocol 헤더는 multipart로 설정됩니다.
metadata 속성은 업로드할 데이터 유형(예: FILE_FORMAT_GEOJSON(GeoJSON 파일)) FILE_FORMAT_KML (KML 파일) 또는 FILE_FORMAT_CSV (CSV 파일) 중 하나를 선택합니다.

이 파일의 콘텐츠는 다음과 같은 형식입니다.
```
{"local_file_source": {"file_format": "FILE_FORMAT_GEOJSON"}}
```
GeoJSON, KML 또는 CSV 파일의 경로를 지정하는 rawdata 속성 데이터 세트를 다운로드합니다.

다음 요청에서는 curl -F 옵션을 사용하여 두 요청에 대한 경로를 지정합니다. 파일:

curl -X POST \
  -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: multipart" \
  -F "metadata=@csv_metadata_file" \
  -F "rawdata=@csv_data_file" \
  https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/upload/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:import

응답은 다음과 같은 형식입니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID@VERSION_NUMBER"
}

데이터 세트에 새 데이터 업로드

데이터 세트를 만들고 초기 데이터를 성공적으로 업로드하면 상태가 STATE_COMPLETED로 설정됩니다. 즉, 데이터 세트가 사용할 수 있습니다. 데이터 세트의 state를 확인하려면 데이터세트

데이터 세트에 새 데이터를 업로드하여 데이터 세트로 그룹화됩니다. 새 데이터를 업로드하려면 데이터 업로드 시와 동일한 프로세스를 사용합니다. Cloud Storage에서 또는 파일에서 데이터 업로드 업로드할 새 데이터를 지정합니다.

새 데이터가 성공적으로 업로드되면:

데이터 세트의 새 버전 상태는 STATE_COMPLETED로 설정됩니다.
새 버전이 '활성' 상태가 됩니다. 애플리케이션의 버전이 있습니다.

업로드에 오류가 있는 경우:

새 데이터 세트 버전의 상태는 다음 상태 중 하나로 설정됩니다.
- STATE_IMPORT_FAILED
- STATE_PROCESSING_FAILED
- STATE_PUBLISHING_FAILED
- STATE_DELETION_FAILED
이전에 성공한 데이터 세트 버전이 '활성' 상태로 유지됩니다. 이며 앱에서 사용하는 버전