Datasets sind Container für Daten, die Sie in Ihrem datengestützte Stile für Google Maps Platform-Apps Mit der Maps Datasets API können Sie Datasets mithilfe einer REST API erstellen und verwalten.
Bei datengestützten Stilen für Datensätze laden Sie beispielsweise Ihre eigenen Geodaten auf ein Dataset anwenden, benutzerdefinierte Stile auf die Datenelemente anwenden um diese Datenelemente auf Karten anzuzeigen. Sie können Datenvisualisierungen basierend auf Punkt-, Polylinien- und Polygongeometrien und sorgen dafür, dass Datenelemente auf Klicks reagieren Ereignisse.
Das Erstellen eines Datasets erfolgt in zwei Schritten:
Stellen Sie eine Anfrage zum Erstellen des Datasets.
Senden Sie eine Anfrage zum Hochladen der Daten in den Datensatz von Ihrem Computer oder Google Cloud Storage Ihre Uploaddaten müssen in Form einer CSV-, GeoJSON- oder KML-Datei.
Weitere Informationen zur Verwendung von Datasets im Rahmen datengestützter Stile finden Sie hier:
Funktionsweise der Maps Datasets API
Die Maps Datasets API bietet folgende Methoden:
Dataset erstellen: Verwenden Sie die Methode Endpunkt create um ein Dataset zu erstellen.
Daten hochladen: Verwenden Sie den Upload-Endpunkt. um Daten in Ihr Dataset hochzuladen.
Datasets auflisten: Verwenden Sie die Liste. Endpunkt, um eine Liste aller Datasets abzurufen.
Dataset abrufen: Verwenden Sie die Methode get. um Informationen zu einem bestimmten Dataset abzurufen.
Dataset-Fehler abrufen: Verwenden Sie die Methode fetchDatasetErrors Endpunkt, um Fehlerinformationen zu einem Dataset abzurufen.
Dataset aktualisieren: Verwenden Sie den Patch. um Informationen zu einem bestimmten Dataset zu aktualisieren.
Dataset herunterladen: Verwenden Sie das Download-Tool. zum Herunterladen der Daten aus einem Dataset.
Dataset löschen: Verwenden Sie die Funktion delete. Endpunkt zum Löschen eines Datasets.
Maps Datasets API verwenden
1 | Einrichten | Beginnen Sie mit Ihre Google Cloud-Projekt aus und folgen Sie der Anleitung unten. |
2 | Dataset erstellen und Daten hochladen | Siehe Dataset erstellen. |
3 | Dataset-Informationen und -Status abrufen | Siehe Dataset abrufen. |