La recherche d'images s'appuie sur un nouveau modèle d'IA multimodal (vision-langage) expérimental pour la Terre, qui permet de rechercher des images de cartes de base satellite et aériennes dans Google Earth. Contrairement à l'inspection visuelle manuelle, où les utilisateurs doivent parcourir la carte avec soin pour trouver des éléments spécifiques, cet outil automatise la découverte. La recherche d'images vous permet de trouver des caractéristiques et des modèles visuels, et de les localiser instantanément sur la carte.
La recherche d'images est disponible pour les utilisateurs des forfaits Google Earth Professionnel et Professionnel Avancé. Pour débloquer la recherche d'images et d'autres fonctionnalités avancées, passez à un forfait supérieur.
Utiliser la recherche d'images
Vous pouvez rechercher des caractéristiques visuelles (aux États-Unis uniquement) dans une zone d'intérêt définie par l'utilisateur (comme un polygone, un repère, une région (comté, code postal) ou votre vue de caméra actuelle) en sélectionnant le bouton Recherche d'images ou en demandant au système de l'activer.
Voici quelques exemples de requêtes :
- [Toggle selected] "Trouve des terrains vagues à East LA" (ou "dans le polygone sélectionné")
- [Toggle selected] "Trouve des proliférations d'algues dans les rivières du Texas"
- [Toggle selected] "Trouve de grands parkings commerciaux avec des ombrières photovoltaïques à Boise, dans l'Idaho."
- "À l'aide de la recherche d'images, trouve de grands parkings à proximité des sorties d'autoroute à San Francisco."
- "À l'aide de la recherche d'images, trouve les autoroutes présentant des signes de détresse dans le comté de New York."
Comportement observé et limites
La recherche d'images est conçue pour générer des prospects et accélérer les recherches de scènes ou d'objets rares, plutôt que pour fournir un inventaire définitif.
- Limite de pertinence : le système renvoie un maximum de 30 résultats, sélectionnés en fonction de leur pertinence par rapport à votre requête.
- Logique de la meilleure correspondance : le modèle tente de trouver les meilleures correspondances visuelles pour votre requête dans la zone spécifiée. Par exemple, si vous recherchez un objet dans une zone où il n'existe pas, le système peut quand même renvoyer les approximations visuelles les plus proches trouvées dans cette région.
- Rappel et précision : la recherche d'images est une fonctionnalité expérimentale qui évolue constamment. Vous pouvez vous attendre à ce que la précision et le rappel s'améliorent au fil du temps, mais il n'est pas garanti que les résultats fassent autorité. Les utilisateurs doivent vérifier visuellement tous les résultats.
Aidez-nous à améliorer la recherche d'images
La recherche d'images étant une fonctionnalité expérimentale, elle évolue constamment. Vos commentaires sont essentiels à son développement. Si vous obtenez des résultats inexacts ou des requêtes bloquées, ou si vous avez des suggestions d'amélioration, utilisez le mécanisme de commentaires intégré au produit pour évaluer votre expérience. Vos commentaires nous aident directement à affiner la précision et l'utilité du modèle.