Analisar registros com o BigQuery

O BigQuery é uma ferramenta poderosa para realizar análises. Você pode usá-lo para armazenar registros de longo prazo e realizar consultas semelhantes ao SQL nos dados. Para usar o BigQuery para análise, encaminhe explicitamente seus registros para o BigQuery, conforme descrito na próxima seção.

Rotear registros para o BigQuery

  1. Na Análise de registros, crie um filtro que isole os registros do Fleet Engine: Fleetengine.googleapis.com/Fleet.
  2. No painel Resultados da consulta, clique no menu Ações ou Mais ações e escolha Criar coletor.
  3. Especifique um nome de coletor (por exemplo, FleetEngineLogsSink). Clique em Próximo.
  4. Em Destino do coletor, selecione Conjunto de dados do BigQuery.
  5. Em Selecionar conjunto de dados do BigQuery, selecione Criar novo conjunto de dados do BigQuery.
  6. Na caixa de diálogo Criar conjunto de dados, insira um ID do conjunto de dados.
  7. Deixe tudo como está e clique em Criar conjunto de dados.
  8. Marque Usar tabelas particionadas. Clique em Próximo.
  9. Deixe Escolher registros para incluir no coletor e Escolher registros para excluir do coletor como estão.
  10. Clique em Criar coletor.

Seus registros vão começar a preencher o conjunto de dados do BigQuery, o que pode levar um pouco. Consulte também Rotear registros para destinos com suporte.

Depois de encaminhar os dados de registro para o BigQuery, várias tabelas no conjunto de dados FleetEngineLogs são preenchidas automaticamente, uma para cada tipo de registro:

  • CreateVehicle
  • GetVehicle
  • ListVehicles
  • SearchVehicles
  • UpdateVehicle
  • CreateTrip
  • GetTrip
  • UpdateTrip
  • ListTrips

Os nomes das tabelas usam o seguinte padrão:

project_id.data_set.log_name

Por exemplo, se o projeto se chama test-project e o nome do conjunto de dados é FleetEngineLogs, a tabela CreateTrip tem o seguinte nome:

test-project.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip

Exemplos de consultas para o BigQuery

Os exemplos de consulta a seguir mostram como pesquisar diferentes entradas de registro no BigQuery.

Número de registros de CreateTrips agrupados por hora

    SELECT TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) as hour,
           count(*) as num_trips_created
    FROM
    `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip`
    GROUP BY hour
    ORDER by hour

Número de paradas por veículo a cada hora

    SELECT
      jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicleid AS vehicle,
      TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) AS hour,
      COUNT(*) AS num_stops
    FROM
      `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_update__vehicle`
    WHERE
    ARRAY_LENGTH(jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments) > 0
    AND jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments[
    OFFSET
    (0)].stop.state = 'VEHICLE_STOP_STATE_LOG_ARRIVED'
    GROUP BY
    1,
    2
    ORDER BY
    2

Por exemplo, esta consulta pode informar que, na última hora:

  • O veículo A fez 10 paradas na hora 12 e 8 paradas na hora 13.
  • O veículo B fez 5 paradas na hora 11 e 7 paradas na hora 12.
  • O veículo C fez 12 paradas na 13a hora e 9 paradas na 14a hora.

Consulte também Ver registros roteados para o BigQuery.

Integrar o BigQuery ao Looker Studio

O BigQuery pode ser integrado a ferramentas de business intelligence para criar painéis de análise de negócios. Consulte Looker Studio.

O exemplo a seguir mostra como criar um painel do Looker Studio para visualizar viagens e movimentos de veículos em um mapa.

  1. Inicie um novo painel do Looker Studio e selecione o BigQuery como a conexão de dados.
  2. Selecione Consulta personalizada e insira ou selecione manualmente o projeto do Cloud para o qual ele será faturado.
  3. Insira uma das consultas a seguir na caixa de consulta.

Consulta de exemplo de viagens sob demanda

    SELECT
     timestamp,
     labels.vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.latitude AS lat,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.longitude AS lng
    FROM
    `ProjectId.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_vehicle`

Consulta de exemplo de tarefas programadas

    SELECT
    labels.delivery_vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.longitude as lat, jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.latitude as lng
    FROM `ProjectID.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_delivery_vehicle`
  1. Selecione Tipo de gráfico como Mapa de bolhas e depois o campo Local.
  2. Selecione Adicionar um campo.
  3. Nomeie o campo e adicione a seguinte fórmula: CONCAT(lat, ",", lng).
  4. Defina o tipo como Geográfica->Latitude, Longitude.
  5. É possível adicionar controles ao painel para filtrar dados. Por exemplo, selecione o filtro Período.
  6. Edite a caixa de período para selecionar um período padrão.
  7. É possível adicionar outros controles de lista suspensa para vehicle_id. Com esses controles, você pode visualizar o movimento do veículo ou o movimento em uma viagem.

Exemplo de saída do Looker Studio:

Exemplo de saída do Looker Studio

A seguir

Para obedecer às políticas de retenção de dados, consulte Restringir a retenção de registros.