Примеры

В этом разделе описан ряд примеров запросов к API Places Insights.

Чтобы использовать computeInsights , отправьте HTTP-запрос POST в следующей форме:

https://areainsights.googleapis.com/v1:computeInsights

Возвращать места внутри круга

Верните все рестораны в радиусе 200 метров от Трафальгарской площади в Лондоне.

  • Область поиска представляет собой круг с центром на определенной широте и долготе. Радиус этого круга составляет 200 метров, что определяет размер зоны поиска.
  • Запрошенный тип места — ресторан, и он передается с помощью included_types в type_filters .
  • Количество запрашивается с помощью INSIGHTS_COUNT , а идентификаторы мест запрашиваются с помощью INSIGHTS_PLACES .
{
  "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
  "filter": {
    "location_filter": {
      "circle": {
        "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
        "radius": 200
      }
    },
    "type_filter": { "included_types": "restaurant" }
  }
}

Исключить типы мест

Вы также можете исключить типы мест из подсчета.

Следующий запрос аналогичен первому примеру, но добавляет в type_filters excluded_types . Вы можете использовать строку или массив строк для included_types и excluded_types .

В этом примере из числа restaurant исключаются два типа мест: cafe и bakery .

{
    "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "circle": {
                "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
                "radius": 200
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": "restaurant",
            "excluded_types": [
                "cafe",
                "bakery"
            ]
        }
    }
}

Использовать основной тип

В этом примере изменяется запрос из первого примера, чтобы включать в подсчет только места, имеющие primaryType restaurant .

{
  "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
  "filter": {
    "location_filter": {
      "circle": {
        "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
        "radius": 200
      }
    },
    "type_filter": { "included_primary_types": "restaurant" }
  }
}

Пользовательский многоугольник

В этом примере показано, как использовать пользовательский многоугольник для определения области поиска. Имейте в виду, что указание INSIGHTS_PLACES ограничивает поиск областями, достаточно маленькими, чтобы вернуть до 100 идентификаторов мест. Для больших территорий используйте INSIGHTS_COUNT , чтобы обойти это ограничение и сервису не придется возвращать идентификаторы отдельных мест.

Как и раньше, в качестве типа места используется restaurant . В этом примере также представлены три других фильтра:

  • operating_status : В этом примере учитываются только рабочие места.
  • price_level : в этом примере учитываются только недорогие и умеренные места.
  • rating_filter : в этом примере учитываются только места с оценкой от 4,0 до 5,0.
{
    "insights": [ "INSIGHT_COUNT" ],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "custom_area": {
                "polygon": {
                    "coordinates": [
                        { "latitude": 37.776, "longitude": -122.666 },
                        { "latitude": 37.130, "longitude": -121.898 },
                        { "latitude": 37.326, "longitude": -121.598 },
                        { "latitude": 37.912, "longitude": -122.247 },
                        { "latitude": 37.776, "longitude": -122.666 }
                    ]
                }
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": "restaurant"
        },
        "operating_status": [ "OPERATING_STATUS_OPERATIONAL" ],
        "price_levels": [ "PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE", "PRICE_LEVEL_MODERATE" ],
        "rating_filter": { "min_rating": 4.0, "max_rating": 5.0 }
    }
}

Географическая зона

В этом примере используется идентификатор места географической области для установки области поиска. Эти идентификаторы мест включают геометрию места, например города или города. Используемый здесь идентификатор места — ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w , что соответствует городу Маунтин-Вью, штат Калифорния .

Передача идентификатора места в API Places Insights устанавливает область поиска в пределах географической области. Идентификатор места передается с помощью place в формате places/<place_ID> .

Получить идентификатор места географической зоны можно любым из следующих способов:

{
    "insights": [
        "INSIGHT_COUNT"
    ],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "region": {
                "place": "places/ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w"
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": [
                "restaurant"
            ]
        }
    }
}
,

В этом разделе описан ряд примеров запросов к API Places Insights.

Чтобы использовать computeInsights , отправьте HTTP-запрос POST в следующей форме:

https://areainsights.googleapis.com/v1:computeInsights

Возвращать места внутри круга

Верните все рестораны в радиусе 200 метров от Трафальгарской площади в Лондоне.

  • Область поиска представляет собой круг с центром на определенной широте и долготе. Радиус этого круга составляет 200 метров, что определяет размер зоны поиска.
  • Запрошенный тип места — ресторан, и он передается с помощью included_types в type_filters .
  • Количество запрашивается с помощью INSIGHTS_COUNT , а идентификаторы мест запрашиваются с помощью INSIGHTS_PLACES .
{
  "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
  "filter": {
    "location_filter": {
      "circle": {
        "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
        "radius": 200
      }
    },
    "type_filter": { "included_types": "restaurant" }
  }
}

Исключить типы мест

Вы также можете исключить типы мест из подсчета.

Следующий запрос аналогичен первому примеру, но добавляет excluded_types к type_filters . Вы можете использовать строку или массив строк для included_types и excluded_types .

В этом примере из числа restaurant исключаются два типа мест: cafe и bakery .

{
    "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "circle": {
                "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
                "radius": 200
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": "restaurant",
            "excluded_types": [
                "cafe",
                "bakery"
            ]
        }
    }
}

Использовать основной тип

В этом примере изменяется запрос из первого примера, чтобы включить в подсчет только места, имеющие primaryType restaurant .

{
  "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
  "filter": {
    "location_filter": {
      "circle": {
        "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
        "radius": 200
      }
    },
    "type_filter": { "included_primary_types": "restaurant" }
  }
}

Пользовательский многоугольник

В этом примере показано, как использовать пользовательский многоугольник для определения области поиска. Имейте в виду, что указание INSIGHTS_PLACES ограничивает поиск областями, достаточно маленькими, чтобы вернуть до 100 идентификаторов мест. Для больших территорий используйте INSIGHTS_COUNT , чтобы обойти это ограничение и сервису не придется возвращать идентификаторы отдельных мест.

Как и раньше, в качестве типа места используется restaurant . В этом примере также представлены три других фильтра:

  • operating_status : В этом примере учитываются только рабочие места.
  • price_level : в этом примере учитываются только недорогие и умеренные места.
  • rating_filter : в этом примере учитываются только места с оценкой от 4,0 до 5,0.
{
    "insights": [ "INSIGHT_COUNT" ],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "custom_area": {
                "polygon": {
                    "coordinates": [
                        { "latitude": 37.776, "longitude": -122.666 },
                        { "latitude": 37.130, "longitude": -121.898 },
                        { "latitude": 37.326, "longitude": -121.598 },
                        { "latitude": 37.912, "longitude": -122.247 },
                        { "latitude": 37.776, "longitude": -122.666 }
                    ]
                }
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": "restaurant"
        },
        "operating_status": [ "OPERATING_STATUS_OPERATIONAL" ],
        "price_levels": [ "PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE", "PRICE_LEVEL_MODERATE" ],
        "rating_filter": { "min_rating": 4.0, "max_rating": 5.0 }
    }
}

Географическая зона

В этом примере используется идентификатор места географической области для установки области поиска. Эти идентификаторы мест включают в себя геометрию места, например города или города. Здесь используется идентификатор места ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w , что соответствует городу Маунтин-Вью, штат Калифорния .

Передача идентификатора места в API Places Insights устанавливает область поиска в пределах географической области. Идентификатор места передается с помощью place в формате places/<place_ID> .

Получить идентификатор места географической зоны можно любым из следующих способов:

{
    "insights": [
        "INSIGHT_COUNT"
    ],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "region": {
                "place": "places/ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w"
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": [
                "restaurant"
            ]
        }
    }
}
,

В этом разделе описан ряд примеров запросов к API Places Insights.

Чтобы использовать computeInsights , отправьте HTTP-запрос POST в следующей форме:

https://areainsights.googleapis.com/v1:computeInsights

Возвращать места внутри круга

Верните все рестораны в радиусе 200 метров от Трафальгарской площади в Лондоне.

  • Область поиска представляет собой круг с центром на определенной широте и долготе. Радиус этого круга составляет 200 метров, что определяет размер зоны поиска.
  • Запрошенный тип места — ресторан, и он передается с помощью included_types в type_filters .
  • Количество запрашивается с помощью INSIGHTS_COUNT , а идентификаторы мест запрашиваются с помощью INSIGHTS_PLACES .
{
  "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
  "filter": {
    "location_filter": {
      "circle": {
        "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
        "radius": 200
      }
    },
    "type_filter": { "included_types": "restaurant" }
  }
}

Исключить типы мест

Вы также можете исключить типы мест из подсчета.

Следующий запрос аналогичен первому примеру, но добавляет excluded_types к type_filters . Вы можете использовать строку или массив строк для included_types и excluded_types .

В этом примере из числа restaurant исключаются два типа мест: cafe и bakery .

{
    "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "circle": {
                "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
                "radius": 200
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": "restaurant",
            "excluded_types": [
                "cafe",
                "bakery"
            ]
        }
    }
}

Использовать основной тип

В этом примере изменяется запрос из первого примера, чтобы включить в подсчет только места, имеющие primaryType restaurant .

{
  "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
  "filter": {
    "location_filter": {
      "circle": {
        "lat_lng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
        "radius": 200
      }
    },
    "type_filter": { "included_primary_types": "restaurant" }
  }
}

Пользовательский многоугольник

В этом примере показано, как использовать пользовательский многоугольник для определения области поиска. Имейте в виду, что указание INSIGHTS_PLACES ограничивает поиск областями, достаточно маленькими, чтобы вернуть до 100 идентификаторов мест. Для больших территорий используйте INSIGHTS_COUNT , чтобы обойти это ограничение и сервису не придется возвращать идентификаторы отдельных мест.

Как и раньше, в качестве типа места используется restaurant . В этом примере также представлены три других фильтра:

  • operating_status : В этом примере учитываются только рабочие места.
  • price_level : в этом примере учитываются только недорогие и умеренные места.
  • rating_filter : в этом примере учитываются только места с оценкой от 4,0 до 5,0.
{
    "insights": [ "INSIGHT_COUNT" ],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "custom_area": {
                "polygon": {
                    "coordinates": [
                        { "latitude": 37.776, "longitude": -122.666 },
                        { "latitude": 37.130, "longitude": -121.898 },
                        { "latitude": 37.326, "longitude": -121.598 },
                        { "latitude": 37.912, "longitude": -122.247 },
                        { "latitude": 37.776, "longitude": -122.666 }
                    ]
                }
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": "restaurant"
        },
        "operating_status": [ "OPERATING_STATUS_OPERATIONAL" ],
        "price_levels": [ "PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE", "PRICE_LEVEL_MODERATE" ],
        "rating_filter": { "min_rating": 4.0, "max_rating": 5.0 }
    }
}

Географическая зона

В этом примере используется идентификатор места географической области для установки области поиска. Эти идентификаторы мест включают геометрию места, например города или города. Используемый здесь идентификатор места — ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w , что соответствует городу Маунтин-Вью, штат Калифорния .

Передача идентификатора места в API Places Insights устанавливает область поиска в пределах географической области. Идентификатор места передается с помощью place в формате places/<place_ID> .

Получить идентификатор места географической зоны можно любым из следующих способов:

{
    "insights": [
        "INSIGHT_COUNT"
    ],
    "filter": {
        "location_filter": {
            "region": {
                "place": "places/ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w"
            }
        },
        "type_filter": {
            "included_types": [
                "restaurant"
            ]
        }
    }
}