高级概念

获取数据

有多种方法可以获取收集到的位置数据。下面我们将介绍两种方法，用于获取用于 Roads API 的沿实际道路功能的数据。

GPX

GPX 是一种基于 Open XML 的格式，用于共享由 GPS 设备采集的路线、轨迹和路径点。此示例使用的是 XmlPull 解析器，它是一种可同时用于 Java 服务器和移动环境的轻量级 XML 解析器。

/**
 * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream.
 */
private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn)
        throws XmlPullParserException, IOException {
    // We use a List<> as we need subList for paging later
    List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>();
    parser.setInput(gpxIn, null);
    parser.nextTag();

    while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
        if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {
            continue;
        }

        if (parser.getName().equals("wpt")) {
            // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>.
            latLngs.add(new LatLng(
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")),
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon"))));
        }
        // Otherwise, skip irrelevant data
    }

    return latLngs;
}

以下是一些加载到地图上的原始 GPX 数据。

地图上的原始 GPX 数据

Android 位置信息服务

从 Android 设备采集 GPS 数据的最佳方式因您的用例而异。请查看有关接收位置信息更新的 Android 培训课程，以及 GitHub 上的 Google Play 位置信息示例。

处理长路径

由于道路吸附功能是根据完整路径而不是单个点推测位置，因此您需要谨慎处理长路径（即，超过 100 点/请求限制的路径）。

为了将各个请求视为一条长路径，您应该添加一些重叠，以便将上一个请求的最终点作为后续请求的第一个点包含在内。要包含的点数量取决于数据的精确度。请求的精确度越低，包括的点数量应越多。

此示例使用 Java 版 Google 地图服务客户端发送分页请求，然后将数据（包括内插点）重新连入返回的列表。

/**
 * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API.
 */
private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception {
    List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>();

    int offset = 0;
    while (offset < mCapturedLocations.size()) {
        // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's
        // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for
        // the first few points in each request.
        if (offset > 0) {
            offset -= PAGINATION_OVERLAP;   // Rewind to include some previous points.
        }
        int lowerBound = offset;
        int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size());

        // Get the data we need for this page.
        LatLng[] page = mCapturedLocations
                .subList(lowerBound, upperBound)
                .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]);

        // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points
        // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we
        // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap).
        SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await();
        boolean passedOverlap = false;
        for (SnappedPoint point : points) {
            if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) {
                passedOverlap = true;
            }
            if (passedOverlap) {
                snappedPoints.add(point);
            }
        }

        offset = upperBound;
    }

    return snappedPoints;
}

以下是运行道路吸附请求后由以上示例生成的数据。红线是原始数据，蓝线是吸附数据。

已吸附至道路的数据示例

高效利用配额

道路贴靠请求的响应包括一个地点 ID 列表，这些 ID 与您提供的点相对应，如果设置了 interpolate=true，则可能还会有其他点。

为高效利用速度限制请求允许的配额，您只应在请求中查询唯一的地点 ID。此示例使用 Google 地图服务专用 Java 客户端从某个地点 ID 列表查询速度限制。

/**
 * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms
 * of quota usage as it will only query for unique places.
 *
 * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a
 * Google Maps APIs Premium Plan license.
 */
private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points)
        throws Exception {
    Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>();

    // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs.
    for (SnappedPoint point : points) {
        placeSpeeds.put(point.placeId, null);
    }

    String[] uniquePlaceIds =
            placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]);

    // Loop through the places, one page (API request) at a time.
    for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) {
        String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i,
                Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length));

        // Execute!
        SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await();
        for (SpeedLimit sl : placeLimits) {
            placeSpeeds.put(sl.placeId, sl);
        }
    }

    return placeSpeeds;
}

以下是由以上示例生成的数据，在每个唯一地点 ID 处都标记了速度限制。

地图上的限速标志

与其他 API 互动

在道路吸附响应中返回地点 ID 的其中一个优点是：您可以跨多种 Google Maps Platform API 使用地点 ID。此示例使用适用于 Google 地图服务的 Java 客户端，对根据上述道路吸附请求返回的地点进行地理编码。

/**
 * Geocodes a snapped point using the place ID.
 */
private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception {
    GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context)
            .place(point.placeId)
            .await();

    if (results.length > 0) {
        return results[0];
    }
    return null;
}

在该示例中，使用来自 Geocoding API 的地址对速度限制标记进行了标注。

在标记上显示的经过地理编码的地址

示例代码

注意事项

为便于说明，这篇文章中以单个 Android 应用形式提供辅助代码。在实践中，您不应在 Android 应用中分发您的服务器端 API 密钥，因为这样做将无法保障密钥安全，防范第三方未经授权的访问。为保障密钥的安全，您应该改为将面向 API 的代码部署为服务器端代理，让您的 Android 应用通过该代理发送请求，从而确保请求获得授权。

下载

从 GitHub 下载代码。