คำนวณค่าใช้จ่ายพลังงานแสงอาทิตย์และการประหยัดสำหรับสถานที่ที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกา

ส่วนนี้จะอธิบายวิธีคำนวณที่จะช่วยให้คุณกำหนดการกำหนดค่าระบบพลังงานแสงอาทิตย์ที่ดีที่สุดสำหรับครอบครัวที่ไม่ได้อยู่ในสหรัฐอเมริกา เพื่อคำนวณ คุณจึงต้องสร้างแบบจำลองค่าใช้จ่ายในการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ การประหยัดค่าใช้จ่ายจากการใช้ข้อมูลจาก Solar API คำตอบ

สําหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา Solar API จะแสดงอินสแตนซ์ของออบเจ็กต์ FinancialAnalysis สําหรับค่าไฟฟ้าแต่ละขนาดของสถานที่ตั้งที่ป้อน คุณใช้ข้อมูลในอินสแตนซ์เหล่านี้เพื่อกำหนดค่าไฟฟ้า ปริมาณการใช้พลังงาน และสุดท้ายคือผลประหยัดที่เชื่อมโยงกับขนาดการติดตั้งแผงโซลาร์แต่ละขนาด

สําหรับสถานที่ตั้งที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา การตอบกลับของ API จะไม่รวมอินสแตนซ์ FinancialAnalysis คุณจึงต้องคํานวณต้นทุนและการประหยัดสําหรับการกําหนดค่าระบบพลังงานแสงอาทิตย์แต่ละรายการด้วยตนเองก่อนจึงจะแนะนําระบบที่ดีที่สุดได้ หากต้องการดำเนินการ การคำนวณ คุณจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลที่เจาะจงตำแหน่งและปฏิบัติตามคำแนะนำ ในเอกสารนี้

คุณสามารถจำลองการคำนวณจากการคำนวณที่ Solar API ซึ่งใช้สำหรับสถานที่ในสหรัฐอเมริกา สำหรับคำอธิบายการคำนวณเหล่านี้ โปรดดู การคำนวณ การประหยัดต้นทุน (สหรัฐอเมริกา)

การกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์

สําหรับสถานที่ที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา ข้อมูลเกี่ยวกับการกําหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์แต่ละรายการที่ ที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินจะอยู่ในช่อง SolarPanelConfig จำนวนอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ที่แสดงผลจะขึ้นอยู่กับขนาดสูงสุดของตําแหน่งอินพุต ในการคํานวณ คุณต้องใช้ค่าจาก 2 ช่องต่อไปนี้

• panelsCount: จํานวนแผงที่ใช้ในการกําหนดค่านี้
• yearlyEnergyDcKwh: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์เป็นไฟฟ้ากระแสตรง (DC) ในหน่วย kWh ที่การกําหนดค่านี้ผลิตได้ตลอดทั้งปี โดยพิจารณาจากขนาดแผงที่กําหนดโดยช่องต่อไปนี้ในออบเจ็กต์ SolarPotential
  • panelHeightMeters: ความสูงของแผงเป็นเมตร
  • panelWidthMeters: ความกว้างของแผงเป็นเมตร
  • panelCapacityWatts: กำลังไฟของแผงเป็นวัตต์

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงอินสแตนซ์หนึ่งของออบเจ็กต์ SolarPanelConfig ในช่อง solarPanelConfigs ในการตอบกลับคำขอ

  "solarPanelConfigs": [
      {
        "panelsCount": 4,
        "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424,
        "roofSegmentSummaries": [
          {
            "pitchDegrees": 16.253168,
            "azimuthDegrees": 169.41516,
            "panelsCount": 4,
            "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424
          }
        ]
      }
  ]

สำหรับการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ installationSize หมายถึงกำลังไฟฟ้าที่ผลิตได้ (kW) ไม่ใช่พื้นที่หรือจํานวนแผง และมีการกําหนดดังนี้

installationSize = panelsCount * panelCapacityWatts/1000 kW

ปรับค่าประมาณการผลิตพลังงานสำหรับแผงโซลาร์เซลล์ที่มีระดับการรับรองต่างกัน

เพื่อคำนวณค่า yearlyEnergyDcKwh Solar API จะใช้พลังงาน ในฟิลด์ panelCapacityWatts ซึ่งขณะนี้อยู่ที่ 250 วัตต์

หากต้องใช้กำลังไฟฟ้าของแผงอื่นในการคำนวณและขนาดของแผงนั้นเทียบเท่ากับค่าในช่อง panelHeightMeters และ panelWidthMeters โดยประมาณ คุณสามารถปรับการคำนวณได้โดยคูณค่าที่ API แสดงในช่อง yearlyEnergyDcKwh กับอัตราส่วนกำลังไฟฟ้าของคุณกับค่าใน panelCapacityWatts

เช่น หากกำลังไฟของแผงคือ 400 วัตต์และ panelCapacityWatts คือ 250 วัตต์ ให้นำค่า yearlyEnergyDcKwh ซึ่งคำนวณ API มาคำนวณ โดยใช้ panelCapacityWatts ในอัตรา 400/250 หรือ 1.6 หากกำลังไฟของแผงคือ 200 วัตต์ ให้คูณ yearlyEnergyDcKwh ด้วย 200/250 หรือ 0.8

การผลิตพลังงานส่วนเกิน

การพิจารณาถึงพลังงานส่วนเกินที่อาจได้จากการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์คือ อยู่นอกขอบเขตการคำนวณ Solar API อันที่จริงแล้ว หาก Solar API แสดงผลอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ที่เป็นไปได้หลายรายการสําหรับครัวเรือนหนึ่งๆ Solar API จะไม่พิจารณาผลลัพธ์หรือการกำหนดค่าที่ผลิตพลังงานมากกว่าการบริโภคไฟฟ้าเฉลี่ยของครัวเรือนในสหรัฐอเมริกาที่คาดการณ์ไว้ใน FinancialAnalysis

อย่างไรก็ตาม คุณอาจมีสาเหตุเพื่อรวมการติดตั้งที่ทำให้เกิดส่วนเกิน ไฟฟ้าในคำแนะนำ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการชดเชย ประสิทธิภาพของแผงลดลงทีละน้อย (efficiencyDepreciationFactor) ตาม ทำให้มีการผลิตส่วนเกินในส่วนแรกของการใช้งานการติดตั้ง สำหรับ ข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ค่าที่จำเป็นสำหรับทางการเงิน การวิเคราะห์

ไม่ว่าคุณจะเกิดจากสาเหตุใด หากคุณใช้การติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ ซึ่งทำให้เกิด ไฟฟ้าในการคำนวณได้ ให้ระวังการคำนวณที่เกิดขึ้น ซึ่งอธิบายในที่นี้ไม่ครอบคลุมถึงสถานการณ์นั้น

ค่าที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับสถานที่ที่ไม่ได้อยู่ในสหรัฐอเมริกา

จากอินสแตนซ์ SolarPanelConfig แต่ละรายการในการตอบกลับของ API คุณต้องใช้ค่า 2 ค่าเพื่อทำการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับอินสแตนซ์นั้นๆ ดังนี้

• panelsCount: จํานวนแผงโซลาร์เซลล์ในการติดตั้ง คุณใช้ค่านี้ในการคำนวณ installationSize
• yearlyEnergyDcKwh: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ที่เลย์เอาต์ถ่ายผ่าน ระยะเวลา 1 ปี ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้า DC ตามที่ระบุไว้ใน panelsCount คุณใช้ค่านี้ในการคำนวณพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้เป็น ไฟฟ้า AC ในครัวเรือน (initialAcKwhPerYear) ของแต่ละครัวเรือน installationSize โดยคำนึงถึงการสูญเสียพลังงานในช่วง การแปลงจาก DC เป็น AC

นอกจากนี้ คุณยังต้องรวบรวมค่าเฉพาะสถานที่สำหรับตัวแปรต่อไปนี้ที่จะใช้ในการคำนวณ

• billCostModel(): รูปแบบในการกำหนดต้นทุนเป็นสกุลเงินท้องถิ่นที่จ่ายโดยครอบครัวสำหรับการใช้ kWh จำนวนหนึ่งๆ ค่าใช้จ่ายสำหรับ ค่าสาธารณูปโภคของค่าไฟฟ้าอาจแตกต่างกันในแต่ละวันหรือแต่ละชั่วโมง โดยขึ้นอยู่กับสิ่งต่างๆ เช่น ความต้องการ ช่วงเวลาของวัน และปริมาณไฟฟ้า ในครัวเรือน คุณอาจต้องประมาณค่าใช้จ่ายเฉลี่ย
• costIncreaseFactor: ปัจจัยที่ค่าใช้จ่ายไฟฟ้าเพิ่มขึ้นในแต่ละปี Solar API ใช้ 1.022 (2.2% ต่อปี ที่เพิ่มขึ้น) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
• dcToAcDerate: ประสิทธิภาพที่อินเวอร์เตอร์แปลงไฟฟ้า DC ที่ผลิตโดยแผงโซลาร์เซลล์เป็นไฟฟ้า AC ที่ใช้ในครัวเรือน Solar API ใช้ 85% สำหรับสหรัฐอเมริกา สถานที่ตั้ง ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
• discountRate: Solar API ใช้ 1.04 (4% ต่อปี ที่เพิ่มขึ้น) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับพื้นที่ของคุณ
• efficiencyDepreciationFactor: ประสิทธิภาพของพลังงานแสงอาทิตย์ จำนวนลดลงในแต่ละปี Solar API ใช้ 0.995 (0.5% การลดลงรายปี) สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามต้องการสำหรับพื้นที่ของคุณ
• สิ่งจูงใจ: ระบุสิ่งจูงใจที่เป็นเงินเพื่อติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ที่ได้รับจากหน่วยงานรัฐในพื้นที่ของคุณ
• installationCostModel(): วิธีประมาณต้นทุน ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ในสกุลเงินท้องถิ่นสำหรับ installationSize ที่ระบุ ค่าใช้จ่าย โมเดลทั่วไปจะคำนึงถึงต้นทุนด้านแรงงานและวัสดุในท้องถิ่นสำหรับ installationSize
• installationLifeSpan: อายุการใช้งานที่คาดไว้ของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ Solar API ใช้เวลา 20 ปี ปรับค่านี้ตามความจำเป็นสำหรับ ของคุณ
• kWhConsumptionModel(): โมเดลของคุณที่ใช้ในการกำหนดปริมาณพลังงาน ที่ครอบครัวใช้ตามใบเรียกเก็บเงินรายเดือน วิธีที่ง่ายที่สุดคือหารค่าไฟฟ้าด้วยต้นทุนเฉลี่ยต่อ kWh ณ สถานที่ตั้งของครอบครัว
• monthlyBill: ค่าไฟรายเดือนโดยเฉลี่ยของวิชา ครอบครัว
• monthlyKWhEnergyConsumption: ค่าประมาณของปริมาณไฟฟ้าเฉลี่ยที่ใช้ในบ้านในสถานที่หนึ่งๆ ในหนึ่งเดือน ซึ่งวัดเป็น KWh

ค่าเหล่านี้และข้อมูลที่ได้จากการตอบกลับจาก API จะช่วยให้คุณ ทำการคำนวณที่จำเป็นเพื่อแนะนำ installationSize ที่ดีที่สุดสำหรับ สถานที่ที่ Solar API ครอบคลุม

ขั้นตอนการคํานวณ

ขั้นตอนต่อไปนี้อิงตามวิธีการของ Solar API คุณอาจ จำเป็นต้องปรับวิธีการของคุณโดยพิจารณาตามข้อมูลที่มีให้ ตำแหน่งของคุณ

1. คำนวณการใช้พลังงานต่อปีของครัวเรือน ณ ช่องอินพุต สถานที่ตั้ง:

   1. ประมาณหรือขอค่าบริการรายเดือนสำหรับครอบครัว
   2. คํานวณ monthlyKWhEnergyConsumption จากค่าไฟรายเดือน (ถ้า คุณทราบ monthlyKWhEnergyConsumption อยู่ ข้ามขั้นตอนนี้ได้) เช่น

   monthlyKWhEnergyConsumption = kWhConsumptionModel(monthlyBill)

   1. คำนวณ annualKWhEnergyConsumption โดยการคูณ monthlyKWhEnergyConsumption กับ 12

   annualKWhEnergyConsumption = monthlyKWhEnergyConsumption x 12

2. รับการตอบกลับ API สําหรับครอบครัวเป้าหมาย

   https://solar.googleapis.com/v1/buildingInsights:findClosest?location.latitude=lat-number&location.longitude=long-number&key=yourAPIKey

   คำตอบจะประกอบด้วยแสงอาทิตย์ที่ใช้งานได้ พื้นที่หลังคาที่ใช้งานได้ และการกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์ที่เป็นไปได้อย่างน้อย 1 รายการ

3. คำนวณการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์แบบ AC รายปีของ installationSize แต่ละรายการที่ API เสนอโดยคูณค่า yearlyEnergyDcKwh ที่ API ระบุไว้ในอินสแตนซ์ SolarPanelConfig แต่ละรายการด้วย dcToAcDerate ในพื้นที่ของคุณ

   initialAcKwhPerYear = yearlyEnergyDcKwh x dcToAcDerate

4. (ไม่บังคับ) นำอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ใดก็ตามที่ ผลิตไฟฟ้ามากกว่าที่ครัวเรือนใช้ต่อปี (initialAcKwhPerYear > annualKWhEnergyConsumption)

5. คำนวณการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ตลอดอายุการใช้งาน (LifetimeProductionAcKwh) ของ installationSize ที่ส่งคืนแต่ละรายการ

   1. สําหรับแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ ให้คํานวณปริมาณไฟฟ้าที่การติดตั้งจะผลิตได้ประจําปี โดยนํา efficiencyDepreciationFactor ไปคูณกับแต่ละปีหลังจากปีแรก
   2. เพิ่มยอดรวมของทุกปี

   ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีคํานวณการผลิตพลังงานตลอดอายุการใช้งานโดยสมมติให้ installationLifeSpan เท่ากับ 20 ปี แต่ละแถว แสดงถึงปีที่ทำการผลิต หลังจากปีแรก ระบบจะเพิ่มประสิทธิภาพ ลดลงแบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของแถวทั้งหมดคือ การผลิตพลังงานตลอดอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์

   ปี	การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ต่อปี (kWh)
   1	initialAcKwhPerYear
   2	+ initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor
   :	:
   20	+ initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor^19
   รวม	LifetimeProductionAcKwh

เนื่องจากประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์จะลดลงในอัตราที่คงที่ สูตรนี้จึงถือเป็นอนุกรมเรขาคณิตโดยพื้นฐาน โดยที่ a = initialAcKwhPerYear และ r = efficiencyDepreciationFactor เราสามารถใช้ผลรวมเชิงเรขาคณิตเพื่อคํานวณ LifetimeProductionAcKwh ดังนี้

LifetimeProductionAcKwh = (dcToAcDerate * initialAcKwhPerYear * (1 - pow(efficiencyDepreciationFactor, installationLifeSpan)) / (1 - efficiencyDepreciationFactor))

โค้ด Python ต่อไปนี้จะคํานวณผลรวมเชิงเรขาคณิตข้างต้น

def LifetimeProductionAcKwh(
    dcToAcDerate,
    yearlyEnergyDcKwh,
    efficiencyDepreciationFactor,
    installationLifeSpan):
  return (
    dcToAcDerate *
    yearlyEnergyDcKwh *
    (1 - pow(
      efficiencyDepreciationFactor,
      installationLifeSpan)) /
    (1 - efficiencyDepreciationFactor))

1. สำหรับ installationSize แต่ละรายการที่ส่งคืน ให้คำนวณต้นทุนตลอดอายุการใช้งานของการใช้พลังงานหากติดตั้ง installationSize ดังนี้

   1. ในแต่ละปีของอายุการใช้งานการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ ให้คำนวณค่าไฟฟ้าที่ครอบครัวจะต้องซื้อในแต่ละปีเพื่อครอบคลุมปริมาณการใช้พลังงานที่พลังงานแสงอาทิตย์ไม่เพียงพอ ใช้ค่า สำหรับ annualKWhEnergyConsumption และ initialAcKwhPerYear ที่คุณ ที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้ สำหรับแต่ละปีหลังจากปีแรก ให้ใช้ efficiencyDepreciationFactor, costConversionsFactor และ discountRate ไปยังค่าต่างๆ
   2. เพิ่มยอดรวมของทุกปี

   ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีคำนวณค่าไฟฟ้าตลอดอายุการใช้งาน แต่ละแถวแสดงค่าไฟฟ้าใน 1 ปี พลังงานแสงอาทิตย์ หลังจากปีแรก ทั้ง ค่าไฟที่เพิ่มขึ้นและอัตราส่วนลดมีการใช้ เป็นทวีคูณ สุดท้ายนี้ ผลรวมของทุกแถวคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานของไฟฟ้าจากการติดตั้งโซลาร์เซลล์

   ปี	ค่าสาธารณูปโภครายปีเป็นสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน (USD) (annualUtilityBillEstimate)
   1	annualUtilityBillBillingYear1 = billCostModel (yearlyKWhEnergyConsumption - initialAcKwhPerYear)
   2	annualUtilityBillEstimateYear2 = billCostModel (yearlyKWhEnergyConsumption - initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor) x costIncreaseFactor / discountRate
   :	:
   20	annualUtilityBillestimatedYear20 = billCostModel (yearlyKWhEnergyConsumption - initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor19) x costConversionsFactor19 / discountRate19
   รวม	remainingLifetimeUtilityBill

โค้ด Python ต่อไปนี้จะแสดงผลอาร์เรย์ annualUtilityBillEstimate สำหรับทุกปีของ installationLifeSpan

def annualUtilityBillEstimate(
    yearlyKWhEnergyConsumption,
    initialAcKwhPerYear,
    efficiencyDepreciationFactor,
    year,
    costIncreaseFactor,
    discountRate):
  return (
    billCostModel(
      yearlyKWhEnergyConsumption -
      annualProduction(
        initialAcKwhPerYear,
        efficiencyDepreciationFactor,
        year)) *
    pow(costIncreaseFactor, year) /
    pow(discountRate, year))

def lifetimeUtilityBill(
    yearlyKWhEnergyConsumption,
    initialAcKwhPerYear,
    efficiencyDepreciationFactor,
    installationLifeSpan,
    costIncreaseFactor,
    discountRate):
  bill = [0] * installationLifeSpan
  for year in range(installationLifeSpan):
    bill[year] = annualUtilityBillEstimate(
      yearlyKWhEnergyConsumption,
      initialAcKwhPerYear,
      efficiencyDepreciationFactor,
      year,
      costIncreaseFactor,
      discountRate)
  return bill

1. คำนวณต้นทุนไฟฟ้าตลอดอายุการใช้งานหากไม่ได้ติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ติดตั้งแล้ว:

   1. สำหรับแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ คำนวณ มูลค่าไฟฟ้าที่ครัวเรือนจะต้องซื้อเป็นรายปีหาก ไม่ได้ติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ ใช้ค่าสําหรับ monthlyBill สําหรับแต่ละปีหลังจากปีแรก ให้ใช้ค่า costIncreaseFactor และ discountRate กับ monthlyBill
   2. บวกผลรวมสำหรับทุกปี

   ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีการคํานวณต้นทุนตลอดอายุ เพราะไม่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ แต่ละแถวแสดงค่าไฟฟ้า 1 ปีในช่วงระยะเวลาเดียวกันกับอายุการใช้งานของการติดตั้งระบบโซลาร์เซลล์ หลังจากปีแรก ทั้งค่าไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นและอัตราส่วนลดจะมีผลแบบทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของทุกแถวคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้าที่ไม่ได้ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ของคุณ

   ปี	ค่าสาธารณูปโภครายปีในสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน
   1	annualBill = monthlyBill x 12
   2	annualBill = monthlyBill x 12 x costEnhancedFactor / discountRate
   :	:
   20	annualBill = monthlyBill x 12 x costIncreaseFactor19 / discountRate19
   รวม	costOfElectricityWithoutSolar

โค้ดต่อไปนี้จะทําการคํานวณข้างต้น

lifetimeBill = (
    monthlyBill * 12 *
    (1 - pow(costIncreaseFactor / discountRate, installationLifeSpan)) /
    (1 - costIncreaseFactor / discountRate))

1. คำนวณต้นทุนการติดตั้งสำหรับการติดตั้งแต่ละขนาด

   installationCost = localInstallationCostModel(installationSize)

2. เพิ่มสิ่งจูงใจที่เป็นเงินที่มีให้กับครอบครัว ตำแหน่งนั้น

3. คำนวณต้นทุนทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์สำหรับการติดตั้งแต่ละขนาด ดังนี้

   totalCostWithSolar = installationCost + remainingLifetimeUtilityBill - incentives

4. คำนวณการประหยัดค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์สำหรับการติดตั้งแต่ละขนาด ดังนี้

   savings = costOfElectricityWithoutSolar - totalCostWithSolar

5. เลือกขนาดการติดตั้งที่ประหยัดค่าใช้จ่ายมากที่สุด

เมื่อคํานวณเสร็จแล้ว

โดยใช้ข้อมูลที่คุณระบุ แสดงผลโดย Solar API และการคำนวณข้างต้น คุณน่าจะสามารถแนะนำ ขนาดการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ที่ประหยัดต้นทุนสูงสุดสำหรับครัวเรือนใน ในพื้นที่ของคุณ

ในคำแนะนำที่คุณให้กับผู้ใช้ปลายทาง คุณสามารถใส่ ข้อมูลต่อไปนี้ที่ API แสดงผลใน SolarPotential ของฟิลด์ solarPotential:

• ปริมาณแสงแดดที่ใช้ได้ซึ่งบ้านได้รับในแต่ละปี ซึ่งจะแสดงในฟิลด์ maxSunshineHoursPerYear ของออบเจ็กต์ SolarPotential
• จํานวนตารางฟุตของหลังคาที่สามารถใช้ติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ซึ่งจะแสดงในช่อง wholeRoofStats ของออบเจ็กต์ SolarPotential
• ค่าไฟรายเดือนโดยเฉลี่ยของครอบครัว