Visualiser des couches de données dans TypeScript

La réponse des couches de données se présente sous la forme d'un fichier GeoTIFF. Vous pouvez utiliser vos propres outils pour obtenir les données qui vous intéressent. Par exemple, imaginez que vous disposiez d'une image GeoTIFF montrant les valeurs de température dans une région. Avec TypeScript, vous pouvez mapper les températures basses sur des couleurs bleues et les températures élevées sur du rouge pour créer une image colorée immédiatement compréhensible pour visualiser les tendances de température.

Ce code TypeScript est conçu pour prendre des fichiers image spéciaux appelés GeoTIFF et les afficher sur un site Web à l'aide d'un canevas HTML (comme un cadre photo numérique). Le code utilise les composants suivants:

• Images GeoTIFF:les fichiers GeoTIFF peuvent stocker plusieurs couches de données d'image, ce qui les rend utiles pour les cartes ou l'analyse scientifique.
• Images RVB:il s'agit des types d'images que nous connaissons le mieux (comme les photos). Chaque pixel possède des valeurs rouge, verte et bleue qui déterminent la couleur.
• Palettes:il s'agit d'ensembles de peintures. Ils contiennent une liste de couleurs prédéfinies pouvant être utilisées pour colorier des images.

Cette page explique comment obtenir les valeurs de données de pixel (les informations stockées dans les pixels individuels d'une image numérique, y compris les valeurs de couleur et d'autres attributs), puis calcule la latitude et la longitude à partir du GeoTIFF et les stocke dans un objet TypeScript.

L'extrait de code suivant montre la définition de type dans laquelle nous stockons les données d'intérêt dans cet exemple. Les champs et le type de données sont un type en TypeScript. Pour cet exemple spécifique, nous avons choisi d'autoriser la vérification des types, ce qui réduit les erreurs de type et ajoute de la fiabilité à votre code, ce qui le rend plus facile à gérer. Définissez un type pour stocker ces données afin de renvoyer plusieurs valeurs, comme les valeurs de pixel et le cadre de délimitation de la latitude/longitude.

export interface GeoTiff {
  width: number;
  height: number;
  rasters: Array<number>[];
  bounds: Bounds;
}
solar.ts

Remarque:Consultez ce guide sur l'utilisation de TypeScript et Google Maps.

Fonctions de base

Le code comporte plusieurs fonctions qui fonctionnent ensemble:

• renderRGB: prend une image GeoTIFF RVB et éventuellement un masque (pour la transparence), crée un élément de canevas de site Web, parcourt chaque pixel du GeoTIFF et colore le pixel correspondant sur le canevas.
• renderPalette: prend un GeoTIFF avec une seule couche de données et une palette de couleurs, met en correspondance les valeurs de données GeoTIFF avec les couleurs de la palette, crée une nouvelle image RVB à l'aide des couleurs de la palette et appelle renderRGB pour afficher l'image sur le canevas.

/**
 * Renders an RGB GeoTiff image into an HTML canvas.
 *
 * The GeoTiff image must include 3 rasters (bands) which
 * correspond to [Red, Green, Blue] in that order.
 *
 * @param  {GeoTiff} rgb   GeoTiff with RGB values of the image.
 * @param  {GeoTiff} mask  Optional mask for transparency, defaults to opaque.
 * @return {HTMLCanvasElement}  Canvas element with the rendered image.
 */
export function renderRGB(rgb: GeoTiff, mask?: GeoTiff): HTMLCanvasElement {
  // Create an HTML canvas to draw the image.
  // https://www.w3schools.com/tags/canvas_createimagedata.asp
  const canvas = document.createElement('canvas');

  // Set the canvas size to the mask size if it's available,
  // otherwise set it to the RGB data layer size.
  canvas.width = mask ? mask.width : rgb.width;
  canvas.height = mask ? mask.height : rgb.height;

  // Since the mask size can be different than the RGB data layer size,
  // we calculate the "delta" between the RGB layer size and the canvas/mask
  // size. For example, if the RGB layer size is the same as the canvas size,
  // the delta is 1. If the RGB layer size is smaller than the canvas size,
  // the delta would be greater than 1.
  // This is used to translate the index from the canvas to the RGB layer.
  const dw = rgb.width / canvas.width;
  const dh = rgb.height / canvas.height;

  // Get the canvas image data buffer.
  const ctx = canvas.getContext('2d')!;
  const img = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  // Fill in every pixel in the canvas with the corresponding RGB layer value.
  // Since Javascript doesn't support multidimensional arrays or tensors,
  // everything is stored in flat arrays and we have to keep track of the
  // indices for each row and column ourselves.
  for (let y = 0; y < canvas.height; y++) {
    for (let x = 0; x < canvas.width; x++) {
      // RGB index keeps track of the RGB layer position.
      // This is multiplied by the deltas since it might be a different
      // size than the image size.
      const rgbIdx = Math.floor(y * dh) * rgb.width + Math.floor(x * dw);
      // Mask index keeps track of the mask layer position.
      const maskIdx = y * canvas.width + x;

      // Image index keeps track of the canvas image position.
      // HTML canvas expects a flat array with consecutive RGBA values.
      // Each value in the image buffer must be between 0 and 255.
      // The Alpha value is the transparency of that pixel,
      // if a mask was not provided, we default to 255 which is opaque.
      const imgIdx = y * canvas.width * 4 + x * 4;
      img.data[imgIdx + 0] = rgb.rasters[0][rgbIdx]; // Red
      img.data[imgIdx + 1] = rgb.rasters[1][rgbIdx]; // Green
      img.data[imgIdx + 2] = rgb.rasters[2][rgbIdx]; // Blue
      img.data[imgIdx + 3] = mask // Alpha
        ? mask.rasters[0][maskIdx] * 255
        : 255;
    }
  }

  // Draw the image data buffer into the canvas context.
  ctx.putImageData(img, 0, 0);
  return canvas;
}
visualize.ts

Remarque:Consultez ce guide sur l'utilisation de TypeScript et Google Maps.

Fonctions de l'outil d'aide

Le code inclut également plusieurs fonctions d'assistance qui permettent d'accéder à des fonctionnalités supplémentaires:

• createPalette: crée une liste de couleurs à utiliser pour colorier les images en fonction d'une liste de codes de couleur hexadécimaux.
• colorToRGB: convertit un code de couleur tel que "#FF00FF" en ses composants rouge, vert et bleu.
• normalize, lerp, clamp: fonctions d'assistance mathématiques pour le traitement des images.

/**
 * Renders a single value GeoTiff image into an HTML canvas.
 *
 * The GeoTiff image must include 1 raster (band) which contains
 * the values we want to display.
 *
 * @param  {GeoTiff}  data    GeoTiff with the values of interest.
 * @param  {GeoTiff}  mask    Optional mask for transparency, defaults to opaque.
 * @param  {string[]} colors  Hex color palette, defaults to ['000000', 'ffffff'].
 * @param  {number}   min     Minimum value of the data range, defaults to 0.
 * @param  {number}   max     Maximum value of the data range, defaults to 1.
 * @param  {number}   index   Raster index for the data, defaults to 0.
 * @return {HTMLCanvasElement}  Canvas element with the rendered image.
 */
export function renderPalette({
  data,
  mask,
  colors,
  min,
  max,
  index,
}: {
  data: GeoTiff;
  mask?: GeoTiff;
  colors?: string[];
  min?: number;
  max?: number;
  index?: number;
}): HTMLCanvasElement {
  // First create a palette from a list of hex colors.
  const palette = createPalette(colors ?? ['000000', 'ffffff']);
  // Normalize each value of our raster/band of interest into indices,
  // such that they always map into a value within the palette.
  const indices = data.rasters[index ?? 0]
    .map((x) => normalize(x, max ?? 1, min ?? 0))
    .map((x) => Math.round(x * (palette.length - 1)));
  return renderRGB(
    {
      ...data,
      // Map each index into the corresponding RGB values.
      rasters: [
        indices.map((i: number) => palette[i].r),
        indices.map((i: number) => palette[i].g),
        indices.map((i: number) => palette[i].b),
      ],
    },
    mask,
  );
}

/**
 * Creates an {r, g, b} color palette from a hex list of colors.
 *
 * Each {r, g, b} value is a number between 0 and 255.
 * The created palette is always of size 256, regardless of the number of
 * hex colors passed in. Inbetween values are interpolated.
 *
 * @param  {string[]} hexColors  List of hex colors for the palette.
 * @return {{r, g, b}[]}         RGB values for the color palette.
 */
export function createPalette(hexColors: string[]): { r: number; g: number; b: number }[] {
  // Map each hex color into an RGB value.
  const rgb = hexColors.map(colorToRGB);
  // Create a palette with 256 colors derived from our rgb colors.
  const size = 256;
  const step = (rgb.length - 1) / (size - 1);
  return Array(size)
    .fill(0)
    .map((_, i) => {
      // Get the lower and upper indices for each color.
      const index = i * step;
      const lower = Math.floor(index);
      const upper = Math.ceil(index);
      // Interpolate between the colors to get the shades.
      return {
        r: lerp(rgb[lower].r, rgb[upper].r, index - lower),
        g: lerp(rgb[lower].g, rgb[upper].g, index - lower),
        b: lerp(rgb[lower].b, rgb[upper].b, index - lower),
      };
    });
}

/**
 * Convert a hex color into an {r, g, b} color.
 *
 * @param  {string} color  Hex color like 0099FF or #0099FF.
 * @return {{r, g, b}}     RGB values for that color.
 */
export function colorToRGB(color: string): { r: number; g: number; b: number } {
  const hex = color.startsWith('#') ? color.slice(1) : color;
  return {
    r: parseInt(hex.substring(0, 2), 16),
    g: parseInt(hex.substring(2, 4), 16),
    b: parseInt(hex.substring(4, 6), 16),
  };
}

/**
 * Normalizes a number to a given data range.
 *
 * @param  {number} x    Value of interest.
 * @param  {number} max  Maximum value in data range, defaults to 1.
 * @param  {number} min  Minimum value in data range, defaults to 0.
 * @return {number}      Normalized value.
 */
export function normalize(x: number, max: number = 1, min: number = 0): number {
  const y = (x - min) / (max - min);
  return clamp(y, 0, 1);
}

/**
 * Calculates the linear interpolation for a value within a range.
 *
 * @param  {number} x  Lower value in the range, when `t` is 0.
 * @param  {number} y  Upper value in the range, when `t` is 1.
 * @param  {number} t  "Time" between 0 and 1.
 * @return {number}    Inbetween value for that "time".
 */
export function lerp(x: number, y: number, t: number): number {
  return x + t * (y - x);
}

/**
 * Clamps a value to always be within a range.
 *
 * @param  {number} x    Value to clamp.
 * @param  {number} min  Minimum value in the range.
 * @param  {number} max  Maximum value in the range.
 * @return {number}      Clamped value.
 */
export function clamp(x: number, min: number, max: number): number {
  return Math.min(Math.max(x, min), max);
}
visualize.ts

Remarque:Consultez ce guide sur l'utilisation de TypeScript et Google Maps.