রাস্তার দৃশ্যের অন্তর্দৃষ্টি সেট আপ করুন

স্ট্রিট ভিউ ইনসাইটস ডেটা কোয়েরি করার আগে, আপনাকে প্রথমে স্ট্রিট ভিউ ইনসাইটস প্রোডাক্টটির অ্যাক্সেস পেতে সাইন আপ করতে হবে। আপনার অ্যাকাউন্টটি অনবোর্ড হয়ে গেলে, আপনি স্ট্রিট ভিউ ইনসাইটস ডেটাসেটটি সাবস্ক্রাইব করতে পারবেন।

পূর্বশর্ত

স্ট্রিট ভিউ ইনসাইটস ডেটা অ্যাক্সেস করতে হলে আপনাকে অবশ্যই:

  1. স্ট্রিট ভিউ ইনসাইটস-এ অ্যাক্সেসের অনুরোধ করতে সাইন আপ করুন

  2. একটি গুগল ক্লাউড অ্যাকাউন্ট থাকতে হবে।

    আপনার যদি কোনো অ্যাকাউন্ট না থাকে, তাহলে 'Get Started' বোতামটিতে ক্লিক করুন, যা নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য ক্লাউড কনসোলে একটি ইন্টারেক্টিভ সেটআপ অভিজ্ঞতার সাথে লিঙ্ক করা আছে:

    শুরু করুন

  3. BigQuery API সক্রিয় করুন। BigQuery সক্রিয় করার নির্দেশাবলী এবং BigQuery ব্যবহারের টিউটোরিয়ালের জন্য, “Query a public dataset with the Google Cloud console” দেখুন।

  4. ভার্টেক্স এআই সক্রিয় করুন।

  5. সাবস্ক্রাইবারের কাজগুলো সম্পাদন করার জন্য নিশ্চিত করুন যে আপনার অ্যাকাউন্টে অ্যানালিটিক্স হাব সাবস্ক্রিপশন ওনার ( roles/analyticshub.subscriptionOwner ) রোলটি রয়েছে।

  6. ডেটা সেট তৈরি করার জন্য নিশ্চিত করুন যে আপনার অ্যাকাউন্টে BigQuery User ( roles/bigquery.user ) রোলটি রয়েছে।

স্ট্রিট ভিউ ইনসাইটস ডেটাসেটে সাবস্ক্রাইব করুন

ডেটা তালিকাগুলো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র অথবা ইউরোপীয় ইউনিয়নের বহু-অঞ্চলে ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ। আরও বিস্তারিত জানতে, BigQuery ব্যবহার করে কীভাবে ডেটাসেট দেখতে ও সাবস্ক্রাইব করতে হয় তা জানুন।

স্ট্রিট ভিউ ইনসাইটস ডেটাসেট সাবস্ক্রাইব করতে:

  1. ক্লাউড কনসোলে BigQuery Analytics Hub-এ যান।

  2. 'Imagery Insights' ডেটাসেটটি খুঁজুন এবং এটি খুলুন।

  3. একটি লিস্টিং খুলুন। উদাহরণস্বরূপ, একটি ইইউ লিস্টিংয়ের জন্য:

    ইইউ তালিকায় সাবস্ক্রাইব করুন।

  4. ডায়ালগ বক্সে সাবস্ক্রাইব বাটনটি নির্বাচন করুন।

  5. ডায়ালগ বক্সে প্রজেক্ট , লিঙ্ক করা ডেটাসেটের নাম , প্রাইমারি রিজিয়ন এবং রেপ্লিকা রিজিয়নগুলো নিশ্চিত করুন বা সম্পাদনা করুন। আপনি ডিফল্ট লিস্টিং নামটি ব্যবহার করতে পারেন অথবা ঐচ্ছিকভাবে আপনার নিজস্ব নামকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করে নামটি সেট করতে পারেন।

  6. সংরক্ষণ নির্বাচন করুন।

  7. সম্পূর্ণ হলে, টেবিল সাবস্ক্রিপশনটি গুগল ক্লাউড কনসোলের বিগকোয়েরি এক্সপ্লোরার প্যানেলে দেখা যাবে। আপনার SQL কোয়েরিতে ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য নিচে দেখানো টেবিলের নামটি ব্যবহার করুন।