לניתוח מעמיק יותר של נתונים
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
שירותי בריאות מבוססי-נתונים מבוססים על היכולת ליצור במהירות תובנות מהימנות שאפשר להשתמש בהן.
תקן FHIR מציע יתרונות רבים למפתחים שמפתחים פתרונות בריאות דיגיטלית מדור הבא, אבל קשה לעבוד עם המבנה המורכב שלו לצורכי ניתוח נתונים.
כדי להקל על המפתחים ליצור פתרונות שמפחיתים את המורכבות של העבודה עם נתוני FHIR, אנחנו מספקים את FHIR Data Pipes – קבוצת כלים: צינורות עיבוד נתונים (ETL) להמרת משאבים לסכימה של Parquet-on-FHIR, שכבת הגדרת תצוגה ומחברים למנוע שאילתות.
FHIR Data Pipes מיועד למדרגיות אופקית ולאפשרויות פריסה גמישות (באתר או בענן). עם זאת, אפשר לפרוס אותו במכונה אחת.
יחד, הם עוזרים למפתחים ליצור ולפרוס פתרונות ניתוח באמצעות טכנולוגיות שונות למגוון תרחישים לדוגמה.
מידע נוסף על צינורות נתונים של FHIR ועל הרכיבים שלהם:
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"],null,["# FHIR Analytics\n\nData-driven healthcare relies on being able to quickly generate trusted,\nactionable insights.\n\nWhile the FHIR standard offers many benefits to developers building\nnext-generation digital health solutions, its heavily nested structure can be\nchallenging to work with for analytics.\n\nTo make it easier for developers to build solutions that reduce the complexity\nof working with FHIR data, we provide *FHIR Data Pipes*, a set of tools: ETL\npipelines to convert resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition\nlayer and query engine connectors.\n\n*FHIR Data Pipes* is designed for horizontal scalability and flexible deployment\noptions (on-premises or in the cloud). At the same time, it is deployable\non a single machine.\n\nTogether these make it easier for developers to build and deploy analytics\nsolutions using different technologies for a range of use cases.\n\nLearn more about FHIR Data Pipes and its component parts:\n\n- [FHIR Data Pipes](/open-health-stack/fhir-analytics/data-pipes)\n- [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir)\n- [View Layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer)"]]
