לניתוח מעמיק יותר של נתונים
שירותי בריאות מבוססי-נתונים מבוססים על היכולת ליצור במהירות תובנות מהימנות שאפשר להשתמש בהן.
תקן FHIR מציע יתרונות רבים למפתחים שמפתחים פתרונות בריאות דיגיטלית מדור הבא, אבל קשה לעבוד עם המבנה המורכב שלו לצורכי ניתוח נתונים.
כדי להקל על המפתחים ליצור פתרונות שמפחיתים את המורכבות של העבודה עם נתוני FHIR, אנחנו מספקים את FHIR Data Pipes – קבוצת כלים: צינורות עיבוד נתונים (ETL) להמרת משאבים לסכימה של Parquet-on-FHIR, שכבת הגדרת תצוגה ומחברים למנוע שאילתות.
FHIR Data Pipes מיועד למדרגיות אופקית ולאפשרויות פריסה גמישות (באתר או בענן). עם זאת, אפשר לפרוס אותו במכונה אחת.
יחד, הם עוזרים למפתחים ליצור ולפרוס פתרונות ניתוח באמצעות טכנולוגיות שונות למגוון תרחישים לדוגמה.
מידע נוסף על צינורות נתונים של FHIR ועל הרכיבים שלהם:
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-11-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-11-26 (שעון UTC)."],[[["FHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors."],["It offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases."],["The tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing."],["Developers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently."]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]
