MIP ソルブの例

次の例は、MathOpt を使用して数学的最適化の問題を作成し、OR API を使用してリモート解決を行う方法を示しています。API キーを取得するには、まず設定ガイドに沿って操作してください。MathOpt は、リリース 9.9 以降の OR-Tools の一部として利用できます。詳しくは、インストール ガイドをご覧ください。


# solve_math_opt_model_via_http.py

"""Example of solving a MathOpt model through the OR API.

The model is built using the Python API, and the corresponding proto is
serialized to JSON to make the HTTP request.
"""

from collections.abc import Sequence

from absl import app
from absl import flags

from ortools.math_opt.python import mathopt
from ortools.math_opt.python.ipc import remote_http_solve

_API_KEY = flags.DEFINE_string("api_key", None, "API key for the OR API")

def request_example() -> None:
  """Endpoint for the Operations Research API.
    https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel
  """

  # Set up the API key and endpoint.
  api_key = _API_KEY.value
  if not api_key:
    print(
        "API key is required. See"
        " https://developers.google.com/optimization/service/setup for"
        " instructions."
    )
    return

  # Build a MathOpt model
  model = mathopt.Model(name="my_model")
  x = model.add_binary_variable(name="x")
  y = model.add_variable(lb=0.0, ub=2.5, name="y")
  model.add_linear_constraint(x + y <= 1.5, name="c")
  model.maximize(2 * x + y)
  try:
    result, logs = remote_http_solve.remote_http_solve(
        model, mathopt.SolverType.GSCIP, api_key=api_key
    )
    print(result)
    print(logs)
  except remote_http_solve.OptimizationServiceError as err:
    print(err)

def main(argv: Sequence[str]) -> None:
  del argv  # Unused.
  request_example()

if __name__ == "__main__":
  app.run(main)
前へ
概要