MathOpt サービス

MathOpt は、C++ と Python の最適化問題をモデル化して解決するための API です。MathOpt サービスは、エンドポイントを使用して数学的最適化の問題をリモートで解決できる OR API 内の試験運用版のメソッドのセットです。

• https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel

MathOpt の機能

MathOpt モデルには以下を含めることができます。

• 整数変数または連続変数
• 一次制約または二次制約
• 線形または二次目標

モデルはどのソルバーとも独立して定義され、ソルバーは同じ意味で入れ替えることができます。SolveMathOptModel では、次のソルバーがサポートされています。

• 概要
• PDLP
• CP-SAT
• SCIP
• GLPK
• OSQP
• HiGHS

MathOpt サービスは、モデルを解く際に次のような MathOpt のほとんどの機能をサポートします。

• 二重性
• 原始光線と二重光線
• 最適ではない基本ソリューションと二重ソリューション
• ウォーム スタート（ソリューション別またはベース別）
• 詳細な停止理由
• 分岐の優先度
• 多くの解法に依存しないパラメータ

コールバック、インクリメンタリズム、割り込みはまだサポートされていません。MathOpt サービスは、今後、より豊富な通信プロトコルを使用してこれらの機能をサポートする予定です。

設定とインストール

MathOpt のリモート解決機能を使用するには、設定ガイドに沿って取得できる API キーが必要です。MathOpt では、C++ と Python のクライアント ライブラリがリリース 9.9 以降の OR-Tools の一部として提供されています。

MathOpt サービスに関してご不明な点がございましたら、[e-mail] までお問い合わせください。