Ví dụ về giải pháp MIP

Ví dụ sau đây trình bày cách xây dựng một bài toán tối ưu hoá bằng MathOpt và giải quyết từ xa bằng API OR. Để lấy Khoá API, trước tiên, hãy làm theo hướng dẫn thiết lập. MathOpt có sẵn như một phần của OR-Tools kể từ bản phát hành 9.9. Hãy xem hướng dẫn cài đặt để biết thêm thông tin.

# solve_math_opt_model_via_http.py

"""Example of solving a MathOpt model through the OR API.

The model is built using the Python API, and the corresponding proto is
serialized to JSON to make the HTTP request.
"""

from collections.abc import Sequence

from absl import app
from absl import flags

from ortools.math_opt.python import mathopt
from ortools.math_opt.python.ipc import remote_http_solve

_API_KEY = flags.DEFINE_string("api_key", None, "API key for the OR API")

def request_example() -> None:
  """Endpoint for the Operations Research API.
    https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel
  """

  # Set up the API key and endpoint.
  api_key = _API_KEY.value
  if not api_key:
    print(
        "API key is required. See"
        " https://developers.google.com/optimization/service/setup for"
        " instructions."
    )
    return

  # Build a MathOpt model
  model = mathopt.Model(name="my_model")
  x = model.add_binary_variable(name="x")
  y = model.add_variable(lb=0.0, ub=2.5, name="y")
  model.add_linear_constraint(x + y <= 1.5, name="c")
  model.maximize(2 * x + y)
  try:
    result, logs = remote_http_solve.remote_http_solve(
        model, mathopt.SolverType.GSCIP, api_key=api_key
    )
    print(result)
    print(logs)
  except remote_http_solve.OptimizationServiceError as err:
    print(err)

def main(argv: Sequence[str]) -> None:
  del argv  # Unused.
  request_example()

if __name__ == "__main__":
  app.run(main)