MathOpt 服务

MathOpt 是一个 API，用于对 C++ 和 Python 中的优化问题进行建模和解决。MathOpt 服务是 OR API 中的一组实验性方法，可让您使用端点远程解决数学优化问题：

• https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel

MathOpt 功能

MathOpt 模型可以包含：

• 整数或连续变量
• 线性约束或二次约束
• 线性目标或二次目标

模型的定义独立于任何求解器，并且求解器可以互换交换。SolveMathOptModel 支持以下求解器：

• GLOP
• PDLP
• CP-SAT
• SCIP
• GLPK
• OSQP
• HiGHS

在求解模型时，MathOpt 服务支持 MathOpt 的大多数功能，包括：

• 双重身份
• 原始光与双光
• 次优原始解和双重解
• 温启动（按解决方案或基于）
• 详细的终止原因
• 分支优先级
• 许多求解器独立参数

尚不支持回调、增量和中断。MathOpt 服务将来将使用更丰富的通信协议支持这些功能。

设置和安装

如需使用 MathOpt 的远程求解功能，您需要可以按照设置指南获取的 API 密钥。MathOpt 提供 C++ 和 Python 版客户端库，从 9.9 版起，这些库就作为 OR-Tools 的一部分提供。

如果您有与 MathOpt 服务相关的问题，请发送电子邮件至 [e-mail]。