Google 的全新求職服務讓 ZipRecruiter 的轉換率提高 4.5 倍

來自 Google 的轉換率較其他搜尋引擎高出 3 倍

來自 Google 的自然轉換率較之前提高 4.5 倍

瀏覽職缺網頁的 Google 訪客跳出率降低 10%

每月非品牌自然流量增加了 35%

挑戰

ZipRecruiter 自 2010 起開始提供服務,這項工具旨在協助大小企業以經濟實惠的方式,在多個平台發布線上徵才啟事。為了將直接張貼在自家網站上的數百萬個職缺內容廣泛發布至其他平台,ZipRecruiter 開始與 Google 搜尋攜手合作,在網站中加入結構化資料,一種用於向搜尋引擎提供資訊的標準化格式。

這家公司於 2012 年開始在網站中加入結構式資料,並將此視為最佳做法,同時持續監控及新增欄位。ZipRecruiter 資深產品經理 Misha Silin 表示:「徵人啟事結構化資料對我們來說非常實用,因為這種做法可以協助我們更輕鬆地呈現求職者最想得知的資訊。我們會主動確認自己是否遵守最新的微格式標準;每當新的資料元素一發布,我們就會立即更新結構化資料內容。我們的目標是盡可能確保求職者享有完美流暢的搜尋引擎使用體驗,並協助他們輕鬆搜尋張貼在 ZipRecruiter 的工作職缺。」

解決方法

工作機會的情報經常四散於網路、報紙之中,或是靠著親友同事口耳相傳,因此求職者往往難以依照自身獨特的需求及技能,找到適合的職缺資訊。Google 於 2017 年 6 月運用徵人啟事結構化資料推出的求職服務,恰好與 ZipRecruiter 的做法搭配得天衣無縫。Silin 說:「Google 是我們的主要線上策略合作夥伴,可以協助求職者輕鬆應徵心目中理想的工作。Google 也是最適合我們的協作夥伴;我們可以直接將原始職缺內容呈現在搜尋引擎中,方便求職者查找,因此我們都非常期待看見這種做法的成效。」

由於 ZipRecruiter 早已熟悉這種格式,因此他們很順利地完成了結構化資料的實作,並且完全遵循 Google 的指南規範。Silin 指出:「我們不需要進行什麼大工程,因為我們本來就採用這種做法。不過,在這次與 Google 合作發布服務的過程中,我們也藉機重新審視了自己處理資料的方式。我們終於能將過去幾年運用機器學習技術挖掘出來的資料,以結構化的方式提供給搜尋引擎利用,讓這些資料發揮更大的價值。」每當 Google 建議新增對求職者有用的欄位,ZipRecruiter 就會在職缺網頁上進行測試及實作。

成果

這間公司以轉換率 (也就是使用者透過 Google 搜尋進入他們的網頁後,註冊成為 ZipRecruiter 服務使用者的百分比) 做為數位成效的主要衡量指標;自從採用徵才啟事結構化資料後,流向 ZipRecruiter 職缺網頁的 Google 自然流量所帶來的轉換率,比其他搜尋引擎自然流量遠遠高出三倍,而且職缺網頁上的 Google 自然轉換率也比之前高出 4.5 倍,瀏覽職缺網頁的 Google 訪客跳出率更是下降了超過 10%。此外,ZipRecruiter 的每月非品牌自然流量還上升了 35%。Silin 說:「我們在 Google 推出求職服務的隔天檢視成果時,就發現轉換率已開始上升。」

線上求職者都希望能盡早看到剛公布的新職缺,不想在已過時但尚未移除的職缺資訊上浪費時間;而 ZipRecruiter 的徵才啟事總能正確即時地顯示在 Google 搜尋結果中,這讓他們非常滿意。Silin 表示:「我們對於 Google 搜尋服務的內容更新效率感到十分佩服;Google 基本上能近乎即時地更新所有徵才啟事。」

ZipRecruiter 已經做好萬全準備,未來將持續推動業務成長並為使用者提供實用服務。Silin 說:「結構化資料的好處在於,能夠快速為求職者提供特定職缺的大量重要資訊,協助他們決定這份工作是否適合自己。運用結構化資料的全新 Google 搜尋服務對我們來說非常具有價值,這項工具可以有效協助求職者在 ZipRecruiter 找到理想的工作。」