Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Dự án DVC

Trang này chứa thông tin chi tiết về một dự án viết kỹ thuật được chấp nhận cho Phần Google Tài liệu.

Tóm tắt dự án

Tổ chức nguồn mở:: DVC
Người viết nội dung kỹ thuật:: Cải tiến
Tên dự án:: SEO / Phân tích trang web và cập nhật trang web về Tài liệu
Thời lượng dự án:: Thời gian tiêu chuẩn (3 tháng)

Mô tả dự án

Để cải thiện khả năng hiển thị của công cụ tìm kiếm, hiểu rõ hành vi của người dùng và cải thiện nội dung trong tương lai, tôi đề xuất một chiến lược tối ưu hoá từ dưới lên cho DVC.

Về phương diện tối ưu hoá công cụ tìm kiếm, "từ dưới lên" có nghĩa là sử dụng dữ liệu từ các kết quả tìm kiếm hiện tại và nội dung hiện có để cập nhật trực tiếp và bắt đầu một vòng hồi tiếp tích cực về việc cải tiến. Chiến lược này tập trung vào kết quả để xây dựng dựa trên tiến độ thực tế thay vì dựa vào các giả định về nội dung người dùng sẽ tìm kiếm hoặc cách họ sẽ sử dụng nội dung đó. Tôi đã sử dụng phương pháp này hiệu quả cho nhiều khách hàng SEO và phương pháp này được biết đến là hiệu quả đối với hành vi hiện tại của công cụ tìm kiếm.

Mục tiêu của quy trình này là phát triển vòng lặp phản hồi như sau:

Những trang và cụm từ tìm kiếm nào nhận được kết quả tìm kiếm?
Các điều khoản này có liên quan gì? Chúng tôi có đang trả lời câu hỏi của người tìm kiếm không? Tài liệu này thiếu nội dung gì?
Cập nhật tài liệu hiện có hoặc xác định những tài liệu mới mà bạn nên tạo (nếu cần thiết hơn).
Ở những phương diện mà tổ chức muốn thu được kết quả (nhưng không nhận được kết quả nào), hãy tìm bằng chứng về nội dung tìm kiếm của đối thủ cạnh tranh hoặc số liệu phân tích người dùng trước khi xây dựng nội dung.
Bắt đầu lại lúc 1.

Tôi đề xuất kế hoạch dự án cấp cao như sau (kèm theo thông tin chi tiết về cách triển khai trong phần Hỏi và đáp bên dưới):

Tuần 1 — Thiết lập ban đầu để sử dụng công cụ và tính năng theo dõi trong Analytics. Tiến hành kiểm tra SEO và tạo vấn đề để sửa siêu dữ liệu hoặc giải quyết vấn đề kỹ thuật. (Việc này thậm chí có thể bắt đầu trong giai đoạn khởi động). Tuần 2 – Xác định những tài liệu đã được xếp hạng cho các từ khoá chính. Xác định các thuật ngữ có liên quan để mở rộng nội dung và kiểm tra tài liệu cho các cải tiến khác. Tạo vấn đề trên từng quy mô tài liệu để lên kế hoạch cập nhật. Bắt đầu cập nhật/xuất bản tài liệu. Tuần 3 — Tiếp tục theo dõi kết quả tìm kiếm để xác định các cơ hội mới và tiếp tục xử lý danh sách tồn đọng theo kế hoạch của bản cập nhật. Tuần 4 – 10 — Quan sát các thay đổi đối với kết quả tìm kiếm để tìm tài liệu mới cập nhật, đồng thời tiếp tục theo dõi và cập nhật danh sách tồn đọng. Tuần 10 trở lên – Mặc dù dự án này chắc chắn nằm ngoài phạm vi của dự án này, nhưng khi bạn đã đạt đến mức độ thoải mái với tốc độ thay đổi và phương pháp, các nguyên tắc và vòng lặp phản hồi tương tự có thể được dùng để thúc đẩy các bản sửa đổi cho trang chủ tài liệu và trường hợp sử dụng của DVC. Theo tôi, phương pháp từ dưới lên cũng có khả năng hiệu quả hơn đối với những dự án đó.

Sau đây là câu trả lời trực tiếp của tôi cho từng câu hỏi được liệt kê trong ý tưởng dự án:

Hỏi: Chúng ta nên sử dụng những công cụ nào? (ví dụ: Google Analytics, v.v.)

A. Các công cụ thiết yếu là Google Analytics, Google Search Console và Google Data Studio (để tổng hợp dữ liệu giữa các công cụ cho báo cáo). Trình quản lý thẻ của Google rất hữu ích để theo dõi một số sự kiện nhấp chuột hoặc trang cụ thể (ví dụ: video hướng dẫn nhúng trên YouTube). Tôi cũng sẽ sử dụng công cụ kiểm tra SEO (Tôi sử dụng Ubersuggest) để gắn cờ các vấn đề và theo dõi các cụm từ tìm kiếm có liên quan và cạnh tranh trên trang web tài liệu. Mặc dù trang web DVC có vẻ khá nhanh, nhưng chúng tôi vẫn cần đảm bảo rằng bạn sử dụng thông tin chi tiết của PageSpeed vì đây cũng là trang rất quan trọng đối với hoạt động SEO.

Hỏi: Chúng ta cần tập trung vào những xu hướng và báo cáo nào?

A. Các chỉ số SEO chính là số lượt nhấp, số lượt hiển thị, tỷ lệ nhấp và vị trí. Tuy nhiên, thách thức là đây chỉ là các chỉ báo theo sau và không cung cấp nhiều thông tin chi tiết về những việc cần làm để cải thiện. Vì mục đích đó, điều quan trọng là phải theo dõi và giám sát những gì xảy ra trước và sau khi tìm kiếm: cụm từ tìm kiếm mà người dùng sử dụng và điều gì xảy ra khi họ truy cập trang web. Các cụm từ tìm kiếm được sử dụng là yếu tố cần thiết để chỉ đạo công việc sáng tạo và cập nhật nội dung hiệu quả (như mô tả ở trên). Việc đảm bảo rằng những người dùng truy cập qua kết quả tìm kiếm tìm thấy thành công nội dung họ cần sẽ tạo nên sự khác biệt giữa thứ hạng tốt hoặc hoàn toàn không tốt, vì việc quay lại cùng một lượt tìm kiếm (số trang không truy cập) sẽ cho công cụ biết rằng trang đó không phải là kết quả tốt. Đo lường mức độ tương tác của người dùng trên trang web là một nhiệm vụ phức tạp hơn, nhưng các chỉ số thiết yếu mà chúng tôi cần có tài liệu là tỷ lệ thoát, thời lượng phiên và số trang/phiên. (Đối với các trang web có mục tiêu là có được người dùng/mua/liên hệ, tỷ lệ chuyển đổi so với mục tiêu cũng là một chỉ số chính.)

Hỏi: Chúng ta có những kiểu người dùng nào và từng người theo dõi luồng tương tác nào?

A. Nếu được thiết lập để thực hiện việc này, Google Analytics sẽ theo dõi đường dẫn của người dùng thông qua trang web, thời gian trang, URL nhấp chuột, thuộc tính tác nhân người dùng và cố gắng xác định những người dùng đó ở các lượt truy cập trở lại (còn nhiều thứ khác, nhưng đây là những yếu tố cơ bản). Sẽ cần thời gian để xác định và hiểu các mẫu xác định kiểu người dùng, nhưng bạn nên bắt đầu xem xét các luồng tương tác phổ biến. Bắt đầu từ những trang đích phổ biến nhất, chúng tôi sẽ tìm các xu hướng rõ ràng trên trang thứ hai, thứ ba và các trang khác. Sau đó, chúng ta có thể đề xuất các mô hình người dùng dựa trên những gợi ý này (việc này cũng sẽ cung cấp thông tin cho các trường hợp sử dụng chính). Từ đó, chúng tôi có thể tinh chỉnh hoặc xác thực thêm các mô hình/trường hợp sử dụng bằng cách kết nối các dữ liệu khác: cụm từ tìm kiếm, giai thoại, bài khảo sát, phỏng vấn, v.v.

Hỏi: Chúng tôi có thể nhận dạng một nửa những người dùng này và/hoặc kiểm tra chéo dữ liệu của họ thông qua số liệu phân tích mức sử dụng DVC không?

A. Dựa trên tài liệu phân tích việc sử dụng, DVC đang sử dụng một giá trị nhận dạng thực sự ngẫu nhiên (uuid4) và gửi dữ liệu thông qua proxy. Giả sử điều này không thay đổi, thì hoạt động kiểm tra chéo sẽ giới hạn ở việc xem xu hướng âm lượng của mỗi sự kiện lệnh so với mẫu sử dụng cho trang web tài liệu. Điều này sẽ giúp chúng tôi xác định sự khác biệt giữa mức sử dụng tài liệu và mức sử dụng lệnh, nhưng sẽ không cung cấp thông tin chi tiết ở cấp người dùng. Vì vậy, chúng ta có thể trả lời câu hỏi "mọi người sử dụng tài liệu và lệnh cùng một lúc cho lệnh/tài liệu nào?"