Определить лучшие бренды

Вы можете использовать отчет о бестселлерах , чтобы просмотреть самые продаваемые бренды в Google Shopping и товарных объявлениях. Вы можете использовать информацию из этого отчета, чтобы понять, какие бренды хорошо работают в Google и продвигаете ли вы их в настоящее время.

Дополнительную информацию см. в разделе «Об отчете о бестселлерах» .

Ваша учетная запись должна соответствовать минимальным требованиям, и вы должны убедиться, что использование вами или третьими лицами данных Market Insights, экспортированных из вашей учетной записи Merchant Center, соответствует положениям и условиям Merchant Center .

Запросите BestSellersBrandView чтобы просмотреть самые продаваемые бренды в Google.

Вот образец, который вы можете использовать для просмотра самых продаваемых брендов. Чтобы выполнить запрос, передайте в метод reports.search следующий оператор языка запросов Merchant Center:

SELECT
  best_sellers
.report_date, best_sellers.report_granularity,
  best_sellers
.country_code, best_sellers.category_id,
  best_sellers
.rank, best_sellers.previous_rank,
  best_sellers
.relative_demand, best_sellers.previous_relative_demand,
  best_sellers
.relative_demand_change, brand.name
FROM
BestSellersBrandView
WHERE best_sellers
.report_date = '2022-10-10'
  AND best_sellers
.report_granularity = 'WEEKLY'
  AND best_sellers
.country_code = 'US'
  AND best_sellers
.category_id = 166
ORDER BY best_sellers
.rank

Вы можете изменить значения в предложении WHERE , чтобы настроить отчет для других дат, детализации, стран и категорий .

Бегать

Нажмите «Выполнить» , чтобы опробовать образец в API Explorer . После того, как вы нажмете « Выполнить» , обновите заполнитель идентификатора продавца, указав свой собственный идентификатор продавца в URL-адресе запроса. Вы можете изменить запрос. Полный запрос должен оставаться на одной строке для работы с API проводником .

Вот пример ответа на предыдущий запрос:

{
 
"results": [
   
{
     
"bestSellers": {
       
"reportDate": "2022-10-10",
       
"reportGranularity": "WEEKLY",
       
"countryCode": "US",
       
"categoryId": "166"
       
"rank": "1",
       
"previousRank": "1",
       
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
       
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
       
"relativeDemandChange": "FLAT"
     
}
     
"brand": {
       
"name": "Nike",
     
}
   
},
   
{
     
"bestSellers": {
       
"reportDate": "2022-10-10",
       
"reportGranularity": "WEEKLY",
       
"countryCode": "US",
       
"categoryId": "166"
       
"rank": "2",
       
"previousRank": "2",
       
"relativeDemand": "HIGH",
       
"previousRelativeDemand": "HIGH",
       
"relativeDemandChange": "FLAT"
     
}
     
"brand": {
       
"name": "SHEIN"
     
}
   
},
   
{
     
"bestSellers": {
       
"reportDate": "2022-10-10",
       
"reportGranularity": "WEEKLY",
       
"countryCode": "US",
       
"categoryId": "166"
       
"rank": "3",
       
"previousRank": "4",
       
"relativeDemand": "HIGH",
       
"previousRelativeDemand": "HIGH",
       
"relativeDemandChange": "FLAT"
     
}
     
"brand": {
       
"name": "adidas"
     
}
   
}
 
]
}