কেনাকাটার প্রবণতা দেখুন

কেনাকাটার প্রবণতা প্রতিবেদনগুলি আপনার ইনভেন্টরি সম্পর্কিত বিষয়গুলির অনুসন্ধানের চাহিদার উপর ভিত্তি করে আপনার পণ্য সম্পর্কে সুপারিশ এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

বিষয় প্রবণতা

পরবর্তী 13 সপ্তাহে এর পূর্বাভাসিত মান সহ সময়ের সাথে Google অনুসন্ধানে একটি বিষয়ের জনপ্রিয়তা এবং Google অনুসন্ধানে ক্রেতাদের আগ্রহের অন্যান্য বিষয়ের সাথে এর জনপ্রিয়তা কীভাবে তুলনা করে তা বোঝার জন্য আপনি বিষয় প্রবণতা প্রতিবেদনটি ব্যবহার করতে পারেন৷ এই প্রবণতাগুলি আপনাকে পেইড এবং অর্গানিক Google টুলগুলি কখন ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে যাতে কোনও ব্যবহারকারী যখন আপনার পণ্যগুলি বা অনুরূপ পণ্যটি অনলাইনে খুঁজছেন তখন তাদের দেখার সম্ভাবনা বাড়াতে৷

আরও তথ্যের জন্য কেনাকাটার প্রবণতা সম্পর্কে দেখুন।

শীর্ষ বিক্রয় পণ্য বা ব্র্যান্ড সম্পর্কে তথ্যের জন্য, সেরা বিক্রেতা প্রতিবেদনগুলি দেখুন৷

আপনার অ্যাকাউন্টটি অবশ্যই যোগ্যতার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হবে এবং আপনাকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার শপিং বিষয়ের প্রবণতার ডেটা ব্যবহার বা তৃতীয় পক্ষের ব্যবহার মার্চেন্ট সেন্টারের শর্তাবলী মেনে চলছে। সেই বিভাগের প্রবণতা দেখতে আপনার একটি নির্দিষ্ট বিভাগে কমপক্ষে দুটি পণ্য থাকতে হবে। পণ্যগুলি আপলোড করার পরে, সেই বিভাগের ট্রেন্ডগুলি আপনার কাছে উপলব্ধ হতে 24 ঘন্টা পর্যন্ত সময় লাগতে পারে৷

কেনাকাটার জন্য সামগ্রী API এর সাথে কোন রিপোর্টিং টেবিল এবং ক্ষেত্রগুলি উপলব্ধ তা দেখুন৷

এখানে একটি নমুনা রয়েছে যা আপনি বিষয়ের জনপ্রিয়তা এবং ট্রেন্ড ডেটা দেখতে ব্যবহার করতে পারেন৷ অনুরোধ করতে, নিম্নলিখিত মার্চেন্ট সেন্টার কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ স্টেটমেন্টটি reports.search পদ্ধতিতে পাস করুন:

SELECT
  topic_trends.customer_country_code,
  topic_trends.topic,
  topic_trends.date,
  topic_trends.search_interest,
  topic_trends.last7_days_search_interest,
  topic_trends.last30_days_search_interest,
  topic_trends.last90_days_search_interest,
  topic_trends.last120_days_search_interest,
  topic_trends.next7_days_search_interest
FROM TopicTrendsView
WHERE topic_trends.customer_country_code = 'US'
  AND topic_trends.date BETWEEN '2023-07-01' AND '2023-07-03'
ORDER BY topic_trends.date DESC

এখানে পূর্ববর্তী ক্যোয়ারী থেকে একটি নমুনা প্রতিক্রিয়া:

  "results": [
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phone Cases",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 3
        },
        "searchInterest": 50.2,
        "last7DaysSearchInterest": 49.5
        "last30DaysSearchInterest": 51.1
        "last90DaysSearchInterest": 50.7
        "last120DaysSearchInterest": 49.3
        "next7DaysSearchInterest": 60
      }
    },
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phones",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 2
        },
        "searchInterest": 70.2,
        "last7DaysSearchInterest": 69.8
        "last30DaysSearchInterest": 71.4
        "last90DaysSearchInterest": 70.6
        "last120DaysSearchInterest": 69.0
        "next7DaysSearchInterest": 70.1
      }
    },
{
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Wireless Speakers",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 1
        },
        "searchInterest": 40.6,
        "last7DaysSearchInterest": 41.4
        "last30DaysSearchInterest": 40.6
        "last90DaysSearchInterest": 40.3
        "last120DaysSearchInterest": 39.8
        "next7DaysSearchInterest": 41.1
      }
    }
  ]

আরও জানুন

Google Trends ডেটা এবং ট্রেন্ডস টপ চার্ট ব্যাখ্যা করা সম্পর্কে আমাদের প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন দেখুন।