Odkryj nowe możliwości dzięki wskazówkom ekspertów.

Eksperymentujesz z Gemini?

Znajdź najlepsze rozwiązanie dzięki tym rozwiązaniom i zasobom integracyjnym.

Masz konkretne wyzwanie?

Znajdź przydatne materiały związane z rozwiązywaniem problemów za pomocą filtrów i paska wyszukiwania.

Filtruj według

Tematy
Produkty

W tym ćwiczeniu utworzysz instancję Spannera i wykonasz wyszukiwanie podobieństw wektorów dystrybucyjnych za pomocą wbudowanego wyszukiwania wektorowego w Spannerze oraz integracji z modelami Vertex AI.

Aby opracować na platformie Google Cloud Platform funkcjonalny system asystenta nauczyciela oparty na AI, nazwany „Aidemy”, który demonstruje możliwości systemów wieloagentowych. Zdobądź praktyczne doświadczenie w zakresie projektowania, tworzenia i wdrażania złożonego systemu wieloagentowego w Google Cloud, opanowania kluczowych pojęć związanych z rozwojem aplikacji LLM oraz zrozumienia zalet architektur opartych na zdarzeniach.

W tym laboratorium programistycznym utworzysz aplikację wyszukiwania wektorowego opartą na RAG, która wyszukuje zabawki pasujące do wyszukiwania przez klienta (za pomocą tekstów i obrazów), tworzy zabawki niestandardowe na podstawie prośby użytkownika oraz przewiduje cenę niestandardowej zabawki, korzystając z AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j i GenAI Toolbox for Databases.

Z tego samouczka dowiesz się, jak skonfigurować i zweryfikować Vertex AI Pipelines w Private Service Connect

Z tego ćwiczenia w Codelab dowiesz się, jak utworzyć klaster AlloyDB, wdrożyć usługę GenAI Databases Retrieval Service do baz danych i utworzyć przykładową aplikację korzystającą z tej usługi.

W tym laboratorium kodu dowiesz się, jak wdrożyć AlloyDB Omni w klastrze GKE, wdrożyć model I w tym samym klastrze, zarejestrować model w AlloyDB Omni i sprawić, aby działały razem

Z tego ćwiczenia w Codelabs dowiesz się, jak wdrożyć AlloyDB Omni w maszynie wirtualnej Compute, wczytywać dane i używać AlloyDB Columnar Engine do zwiększenia wydajności

Z tego ćwiczenia w Codelabs dowiesz się, jak używać AlloyDB AI w połączeniu z wyszukiwaniem wektorowym i tworzyć indeksy danych wektorowych

W tym ćwiczeniu skorzystasz z Gemini Code Assist, czyli opartej na AI usługi wspomagającej w Google Cloud. Poznasz sposoby korzystania z Gemini Chat i funkcji wstawiania kodu, aby generować kod, interpretować kod i wykonywać inne zadania związane z kodowaniem przy użyciu AI.