AES-GCM-HKDF 流式传输 AEAD

本文档正式定义了以 proto 格式编码为 type.googleapis.com/google.crypto.tink.AesGcmHkdfStreamingKey 的 AES-GCM-HKDF 流式密钥表示的数学函数。

此加密方式大致基于 HRRV15¹。对于安全分析，我们参考 HS20²。

键和参数

键由以下部分描述（本文档中的所有大小均以字节为单位）：

• $\mathrm{KeyValue}$，一个字节字符串。
• $\mathrm{CiphertextSegmentSize} \in \{1, 2, \ldots, 2^{31}-1\}$。
• $\mathrm{DerivedKeySize} \in \{16, 32\}$。
• $\mathrm{HkdfHashType} \in \{\mathrm{SHA1}, \mathrm{SHA256}, \mathrm{SHA512}\}$。

有效键还满足以下属性：

• $\mathrm{len}(\mathrm{KeyValue}) \geq \mathrm{DerivedKeySize}$。
• $\mathrm{CiphertextSegmentSize} > \mathrm{DerivedKeySize} + 24$ （如后所述，此值等于 $\mathrm{len}(\mathrm{Header}) + 16$ ）。

在解析键或创建相应基元时，如果键不满足上述任何属性，Tink 都会拒绝该键。

加密函数

如需 $\mathrm{Msg}$ 对包含关联数据的消息进行加密$\mathrm{AssociatedData}$，我们需要创建一个标头，将消息拆分为多个分段，对每个分段进行加密，然后将已加密的分段串联起来。

创建标头

我们选择一个长度为$\mathrm{DerivedKeySize}$ 的均匀随机字符串 $\mathrm{Salt}$ ，以及一个长度为 7 的均匀随机字符串 $\mathrm{NoncePrefix}$。

然后，我们设置 $\mathrm{Header} := \mathrm{len}(\mathrm{Header}) \| \mathrm{Salt} \| \mathrm{NoncePrefix}$，其中标头的长度编码为单个字节。请注意 $\mathrm{len}(\mathrm{Header}) \in \{24, 40\}$。

接下来，我们将 HKDF³ 与 $\mathrm{HkdfHashType}$给出的哈希函数以及输入 $\mathrm{ikm} := \mathrm{KeyValue}$、 $\mathrm{salt} := \mathrm{Salt}$和 $\mathrm{info} := \mathrm{AssociatedData}$结合使用，输出长度为 $\mathrm{DerivedKeySize}$。我们将结果称为 $\mathrm{DerivedKey}$。

拆分消息

接下来，消息 $\mathrm{Msg}$ 会拆分为以下部分： $\mathrm{Msg} = M_0 \| M_1 \| \cdots \| M_{n-1}$。

其长度应满足以下条件：

• $\mathrm{len}(M_0) \in \{0,\ldots, \mathrm{CiphertextSegmentSize} - \mathrm{len}(\mathrm{Header}) - \mathrm{16}\}$。
• 如果 $n>1$，则 $\mathrm{len}(M_1), \ldots, \mathrm{len}(M_{n-1}) \in \{1,\ldots, \mathrm{CiphertextSegmentSize} - \mathrm{16}\}$。
• 如果为 $n>1$，则 $\mathrm{len}(M_{0}), \ldots, \mathrm{len}(M_{n-2})$ 必须具有上述约束条件的最大长度。

$n$ 不得超过 $2^{32}$。否则，加密将失败。

加密分块

如需对分段 $M_i$进行加密，我们需要计算 $\mathrm{IV}_i := \mathrm{NoncePrefix} \| \mathrm{i} \| b$，其中 $\mathrm{i}$ 是采用大端字节编码的 4 个字节，如果 $i < n-1$，则字节 $b$ 为 0x00，否则为 0x01。

然后，我们 $M_i$ 使用 AES-GCM⁴ 进行加密，其中密钥为$\mathrm{DerivedKey}$，初始化矢量为 $\mathrm{IV}_i$，相关数据为空字符串。 $C_i$ 是此加密操作的结果（即链接的 AES-GCM 参考文档第 5.2.1.2 节中的 $C$ 和 $T$ 的串联）。

串联加密的片段

最后，将所有分段串联为 $\mathrm{Header} \| C_0 \| \cdots \| C_{n-1}$，即最终的密文。

解密

解密会对加密进行反向操作。我们使用标头获取$\mathrm{NoncePrefix}$，并单独解密每个密文段。

API 可能会（通常也确实会）允许随机访问，或者允许访问文件开头，而无需检查文件结尾。这是有意为之，因为可以从 $C_i$解密 $M_i$ ，而无需解密所有之前和剩余的密文块。

不过，API 应注意不要让用户混淆文件结束错误和解密错误：在上述两种情况下，API 都可能必须返回错误，而忽略这种差异可能会导致攻击者能够有效地截断文件。

键的序列化和解析

如需以“Tink Proto”格式序列化密钥，我们首先会以显而易见的方式将参数映射到 aes_gcm_hkdf_streaming.proto 中给出的 proto。需要将 version 字段设置为 0。然后，我们使用常规 Proto 序列化进行序列化，并将生成的字符串嵌入 KeyData Proto 字段的值中。我们将 type_url 字段设置为 type.googleapis.com/google.crypto.tink.AesGcmHkdfStreamingKey。然后，我们将 key_material_type 设置为 SYMMETRIC，并将其嵌入到密钥集中。我们通常将 output_prefix_type 设置为 RAW。唯一的例外情况是，如果在解析键时为 output_prefix_type 设置了其他值，Tink 可能会写入 RAW 或之前的值。

如需解析键，我们会反向执行上述过程（以解析 proto 的常规方式）。系统会忽略 key_material_type 字段。您可以忽略 output_prefix_type 的值，也可以拒绝 output_prefix_type 与 RAW 不同的键。必须拒绝 version 不同于 0 的密钥。

已知问题

上述加密函数的实现预计不会支持分叉。请参阅分支安全。

参考

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1. Hoang, Reyhanitabar, Rogaway, Vizar, 2015. 在线身份验证加密及其 Nonce 重复使用滥用防范。CRYPTO 2015。 https://eprint.iacr.org/2015/189 ↩

2. Hoang, Shen, 2020. Google Tink 库中的流式加密安全性。https://eprint.iacr.org/2020/1019 ↩

3. RFC 5869。基于 HMAC 的提取和展开密钥派生函数 (HKDF)。 https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc5869 ↩

4. NIST SP 800-38D。对分块加密算法操作模式的建议：伽罗瓦/计数器模式 (GCM) 和 GMAC。https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/38/d/final ↩